我们有一个运动购物网站，可以向用户推荐产品。我们的查询通过对以下效果的三个表进行 JOIN 来推荐:(1) 用户对什么运动感兴趣，(2) 什么产品是该运动的一部分，以及 (3) 消除用户已经购买的产品。我们目前有三张 table 。响应时间为 3 秒。
为了使查询响应更快，我们建议将两个表合并为一个表。所附图片显示了建议的逻辑。我的问题是:
我们在 AWS MySQL RDS 上。所有索引都已正确完成。请不要讨论迁移到 Redis、MEMSql 等，我只是想在这个阶段了解建议的逻辑是否会更快。
谢谢你的帮助!!
创建
CREATE TABLE UserPreferences (
UserPreferenceId int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
UserId int(11) NOT NULL,
FamilyId int(11) NOT NULL,
InsertedDate datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (UserPreferenceId),
KEY userID (UserId),
KEY FamilyId (FamilyId),
KEY user (UserId),
KEY fk_UserPreferences_1 (FamilyId),
) ENGINE=InnAoDB AUTO_INCREMENT=261 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE ArticleToFamily (
ArticleToFamilyId int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
ArticleId int(11) DEFAULT NULL,
FamilyId int(11) unsigned NOT NULL,
InsertedDate datetime DEFAULT NULL,
Confidence int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
Rank int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY ArticleToFamilyId),
KEY ArticleIdAndFamilyId` (ArticleId,FamilyId),
KEY FamilyId (FamilyId)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=19795572 DEFAULT CHARSET=latin1
CREATE TABLE ItemsUserHasBought (
ItemsUserHasBoughtId int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
UserId int(11) NOT NULL,
ArticleId int(11) NOT NULL,
BuyDate datetime NOT NULL,
InsertedDate datetime NOT NULL,
UpdatedDate datetime NOT NULL,
Status char(1) NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (ItemsUserHasBoughtId),
KEY ArticleId (ArticleId)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=367 DEFAULT CHARSET=latin1
最佳答案
不要这样做。
组合表通常意味着某种非规范化，这不是您希望在关系数据库中移动的方向。它很少没有副作用，而且常常无法达到预期的效果。总而言之，只有在所有其他途径都用尽时才能避免的事情。
相反，检查您拥有的三个表的索引。很可能在正确的位置添加一个外键可以很容易地使这个查询在当前时间的一小部分内运行。不幸的是，在我们知道您已经在使用哪些索引之前，我们无法更具体地说明如何改进它。也有可能您在这里做了正确的事情，并且在您的服务器能够执行的操作方面确实碰壁了……但可能不会。
如果索引没有帮助，我通常会看的下一个地方是物化/索引 View 。 Sql Server、Oracle、Postgresql 和大多数其他现代数据库服务器引擎都支持这一点。遗憾的是，像窗口函数、APPLY/横向连接操作和正确的 NULL 处理一样，索引 View 是 ansi sql 的许多部分之一，而 MySql 落后于其他数据库。遗憾的是，随着时间的推移，MySql 越来越成为一个笑话……但这可能是甲骨文自收购 Sun 以来计划的全部内容。如果你真的想要一个开源数据库，Postgresql 多年来在几乎所有类别中都超过了 MySql。 MySql 现在依靠它的旧势头生活；它很受欢迎，因为它一直很受欢迎，因此在低成本网络主机中广泛可用，但根本不是因为它更好。
不要误会我的意思:MySql 曾经是一个很棒的选择。 Postgresql 几乎不存在，当时 Oracle 和 Sql Server 也好不到哪里去，而且价格对于大多数小企业来说也是遥不可及的。但是 Oracle、Sql Server、Postgresql 和其他公司都在以 MySql 没有的方式前进。具体而言，Postgresql 变得更易于管理，而 MySql 失去了一些赋予其优势的简单性，但没有获得足够的真正重要的功能。
但是任何人都可以成为扶手椅建筑师，而我已经发表过多的社论了。无论如何，鉴于批发数据库更改现在不太可能成为您的选择，请仔细查看您的索引。这是一个很好的赌注，你将能够以这种方式解决你的问题。如果你做不到，你总是可以在你的服务器上投入更多的硬件。因为 MySql 更便宜，对吧？
关于mysql - 通过组合表来增加 JOIN 查询响应时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36523881/
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