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mysql - 更好的 MySQL 查询性能

coder 2023-10-12 原文

我想获取按月分组的项目# 的数量总和，查询需要很长时间 (15 - 20) 秒才能获取。

-总行数:1495873 - 获取的总行数:9 - 12

两个表(invoice_header 和invoice_detail)之间的关系是(一对多)invoice_header 是发票的抬头，只有总数。它使用位置 ID (loc_id) 和发票编号 (invo_no) 链接到 invoice_detail，因为每个位置都有自己的序列号。发票详细信息包含每张发票的详细信息。

是否有更好的方法来增强该查询的性能，这里是:

SELECT SUM(invoice_detail.qty) AS qty, Month(invoice_header.date) AS month
FROM invoice_detail
JOIN invoice_header ON invoice_detail.invo_no = invoice_header.invo_no
AND  invoice_detail.loc_id = invoice_header.loc_id
WHERE invoice_detail.item_id = {$itemId}
GROUP BY Month(invoice_header.date)
ORDER BY Month(invoice_header.date)

解释:

invoice_header 表结构:

CREATE TABLE `invoice_header` (
 `invo_type` varchar(1) NOT NULL,
 `invo_no` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `invo_code` varchar(50) NOT NULL,
 `date` date NOT NULL,
 `time` time NOT NULL,
 `cust_id` int(11) NOT NULL,
 `loc_id` int(3) NOT NULL,
 `cash_man_id` int(11) NOT NULL,
 `sales_man_id` int(11) NOT NULL,
 `ref_invo_no` int(20) NOT NULL,
 `total_amount` decimal(19,2) NOT NULL,
 `tax` decimal(19,2) NOT NULL,
 `discount_amount` decimal(19,2) NOT NULL,
 `net_value` decimal(19,2) NOT NULL,
 `split` decimal(19,2) NOT NULL,
 `qty` int(11) NOT NULL,
 `payment_type_id` varchar(20) NOT NULL,
 `comments` varchar(255) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`invo_no`,`loc_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20286 DEFAULT CHARSET=utf8

invoice_detail 表结构:

CREATE TABLE `invoice_detail` (
 `invo_no` int(11) NOT NULL,
 `loc_id` int(3) NOT NULL,
 `serial` int(11) NOT NULL,
 `item_id` varchar(11) NOT NULL,
 `size_id` int(5) NOT NULL,
 `qty` int(11) NOT NULL,
 `rtp` decimal(19,2) NOT NULL,
 `type` tinyint(1) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`invo_no`,`loc_id`,`serial`),
 KEY `item_id` (`item_id`),
 KEY `size_id` (`size_id`),
 KEY `invo_no` (`invo_no`),
 KEY `serial` (`serial`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

最佳答案

执行SQL需要多长时间？

SELECT count(*)
FROM invoice_detail
WHERE invoice_detail.item_id = {$itemId}

如果此 SQL 需要 15-20 秒，您应该在 inovice_detail 表的字段 item_id 上添加索引。

invoice_header 已经有了invo_no 和loc_id 的连接列的主键，所以您不需要在invoice_header 表上添加其他索引。但是，如果您在字段 invo_no、loc_id 和 date 上添加索引，则可能仅通过索引扫描提高一点性能。

关于mysql - 更好的 MySQL 查询性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26210476/

mysqlinvoiceNULLinvoice_headersqlperformancesql-execution-plan

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