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Matplotlib 绘图标记

runoob 2023-04-07 原文

Matplotlib 绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

以下实例定义了实心圆标记:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

显示结果如下:

marker 可以定义的符号如下:

标记 符号 描述
"."
"," 像素点
"o" 实心圆
"v" 下三角
"^" 上三角
"<" 左三角
">" 右三角
"1" 下三叉
"2" 上三叉
"3" 左三叉
"4" 右三叉
"8" 八角形
"s" 正方形
"p" 五边形
"P" 加号(填充)
"*" 星号
"h" 六边形 1
"H" 六边形 2
"+" 加号
"x" 乘号 x
"X" 乘号 x (填充)
"D" 菱形
"d" 瘦菱形
"|" 竖线
"_" 横线
0 (TICKLEFT) 左横线
1 (TICKRIGHT) 右横线
2 (TICKUP) 上竖线
3 (TICKDOWN) 下竖线
4 (CARETLEFT) 左箭头
5 (CARETRIGHT) 右箭头
6 (CARETUP) 上箭头
7 (CARETDOWN) 下箭头
8 (CARETLEFTBASE) 左箭头 (中间点为基准)
9 (CARETRIGHTBASE) 右箭头 (中间点为基准)
10 (CARETUPBASE) 上箭头 (中间点为基准)
11 (CARETDOWNBASE) 下箭头 (中间点为基准)
"None", " " or ""   没有任何标记
'$...$' 渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。

以下实例定义了 * 标记:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

显示结果如下:

以下实例定义了下箭头:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers

plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()

显示结果如下:

fmt 参数

fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:ro 表示实心圆标记,: 表示虚线,r 表示颜色为红色。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

显示结果如下:

线类型:

线类型标记 描述
'-' 实线
':' 虚线
'--' 破折线
'-.' 点划线

颜色类型:

颜色标记 描述
'r' 红色
'g' 绿色
'b' 蓝色
'c' 青色
'm' 品红
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色

标记大小与颜色

我们可以自定义标记的大小与颜色,使用的参数分别是:
  • markersize,简写为 ms:定义标记的大小。
  • markerfacecolor,简写为 mfc:定义标记内部的颜色。
  • markeredgecolor,简写为 mec:定义标记边框的颜色。

设置标记大小:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

显示结果如下:

设置标记外边框颜色:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

显示结果如下:

设置标记内部颜色:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

显示结果如下:

自定义标记内部与边框的颜色:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()

显示结果如下:

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