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java - 即使堆等大小稳定,为什么Sun JVM仍继续消耗更多的RSS内存?

coder 2023-05-15 原文

在过去的一年中,我在应用程序的Java堆使用方面取得了巨大的进步-减少了66%。为此,我一直在通过SNMP监视各种指标,例如Java堆大小,cpu,Java非堆等。
最近,我一直在监视JVM有多少实际内存(RSS,驻留集),这让我有些惊讶。 JVM消耗的实际内存似乎完全独立于我的应用程序堆大小,非堆,eden空间,线程数等。
通过Java SNMP测得的堆大小
Java Heap Used Graph http://lanai.dietpizza.ch/images/jvm-heap-used.png
实际内存,以KB为单位。 (例如:1 MB KB = 1 GB)
Java Heap Used Graph http://lanai.dietpizza.ch/images/jvm-rss.png
(堆图中的三个下降对应于应用程序更新/重新启动。)
这对我来说是个问题,因为JVM消耗的所有额外内存都是“窃取”内存,操作系统可以将其用于文件缓存。实际上,一旦RSS值达到〜2.5-3GB,我开始发现应用程序的响应时间变慢并且CPU利用率更高,大多数情况下是等待IO等待。随着对交换分区的分页开始生效,这是非常不可取的。
所以,我的问题是:

  • 为什么会这样? “幕后”发生了什么?
  • 我该怎么做才能检查JVM的实际内存消耗?

  • 血腥细节:
  • RHEL4 64位(Linux-2.6.9-78.0.5.ELsmp#1 SMP Wed Sep 24 ... 2008 x86_64 ... GNU/Linux)
  • Java 6(内部版本1.6.0_07-b06)
  • Tomcat 6
  • 应用程序(点播HTTP视频流)
  • 通过java.nio FileChannels的高I/O
  • 数以百计的低线程
  • 数据库使用率低
  • Spring , hibernate


  • 相关的JVM参数:
    -Xms128m  
    -Xmx640m  
    -XX:+UseConcMarkSweepGC  
    -XX:+AlwaysActAsServerClassMachine  
    -XX:+CMSIncrementalMode    
    
    -XX:+PrintGCDetails 
    -XX:+PrintGCTimeStamps  
    -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime  
    -XX:+CMSLoopWarn  
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
    
    我如何衡量RSS:
    ps x -o command,rss | grep java | grep latest | cut -b 17-
    
    这将进入一个文本文件,并定期将其读入监视系统的RRD数据库中。注意ps输出千字节。

    问题与解决方案:
    最终,是 ATorras 的答案最终被证明是正确的,而 kdgregory 却通过pmap指导了我正确的诊断路径。 (去投票给他们两个答案!)这是正在发生的事情:
    我肯定知道的事情:
  • 我的应用程序使用JRobin 1.4记录和显示数据,这是我三年前编码到我的应用程序中的东西。
  • 应用程序最繁忙的实例当前创建
  • 在启动
  • 的一个小时内,有1000多个新的JRobin数据库文件(每个文件约1.3MB)
    启动后,每天〜+ 100多个

  • 如果有东西要写,该应用程序每15秒钟更新一次这些JRobin数据库对象。
  • 在默认配置JRobin中:
  • 使用基于java.nio的文件访问后端。该后端将MappedByteBuffers映射到文件本身。
  • 每五分钟一个JRobin守护程序线程在每个JRobin基础数据库MBB上调用MappedByteBuffer.force()

  • 列出的
  • pmap:
  • 6500映射
  • 5500是1.3MB JRobin数据库文件,大约7.1GB


  • 最后一点是我的“ Eureka !”时刻。
    我的纠正措施:
  • 考虑更新到最新的JRobinLite 1.5.2,显然更好
  • 在JRobin数据库上实现适当的资源处理。此刻,一旦我的应用程序创建了一个数据库,然后在不再主动使用该数据库之后再也不会将其转储。
  • 尝试将MappedByteBuffer.force()移至数据库更新事件,而不是周期性的计时器。问题会神奇地解决吗?
  • 立即,将JRobin后端更改为java.io实现-行更改。这会比较慢,但是可能不是问题。以下图表显示了此更改的直接影响。

  • Java RSS memory used graph http://lanai.dietpizza.ch/images/stackoverflow-rss-problem-fixed.png
    我可能没有时间想出的问题:
  • 带有MappedByteBuffer.force()的JVM内部发生了什么?如果没有任何变化,它是否仍会写入整个文件?文件的一部分?它首先加载吗?
  • 是否始终在RSS中始终有一定数量的MBB? (RSS大约是分配的MBB大小总数的一半。巧合吗?我怀疑不是。)
  • 如果我将MappedByteBuffer.force()移至数据库更新事件,而不是定期使用计时器,问题会神奇地消失吗?
  • 为什么RSS斜率如此规则?它与任何应用程序负载指标都不相关。
  • 最佳答案

    只是一个想法:NIO缓冲区位于JVM外部。

    编辑:
    在2016年,值得考虑@Lari Hotari评论[Why does the Sun JVM continue to consume ever more RSS memory even when the heap, etc sizes are stable?],因为回到2009年,RHEL4的glibc <>

    问候。

    关于java - 即使堆等大小稳定,为什么Sun JVM仍继续消耗更多的RSS内存?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1612939/

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