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python - Airflow :运行一次 Airflow 子标记的模式

coder 2023-08-16 原文

来自 Airflow 文档:

SubDAGs must have a schedule and be enabled. If the SubDAG’s schedule is set to None or @once, the SubDAG will succeed without having done anything

我知道 subdagoperator 实际上是作为 BackfillJob 实现的，因此我们必须向运算符(operator)提供 schedule_interval。但是，有没有办法为子标签获取 schedule_interval="@once" 的语义等价物？我担心，如果我对 subdag 使用 set schedule_interval="@daily" 如果 subdag 运行时间超过一天，则 subdag 可能会运行不止一次。 

def subdag_factory(parent_dag_name, child_dag_name, args):
    subdag = DAG(
        dag_id="{parent_dag_name}.{child_dag_name}".format(
            parent_dag_name=parent_dag_name, child_dag_name=child_dag_name
        ),
        schedule_interval="@daily", # <--- this bit here
        default_args=args
    )

    ... do more stuff to the subdag here
    return subdag

TLDR:如何伪造“每个父 dag 的触发器只运行一次这个 subdag”

最佳答案

我发现 schedule=@once 非常适合我的子标签。也许我的版本已经过时，但我的子标签失败遇到的问题比相反的情况要多，即使所有任务都成功(或被跳过)也是如此。

现在在我的机器上运行得非常愉快的实际示例代码:

subdag_name = ".".join((parent_name,child_name))
logging.info(parent_name)
logging.info(subdag_name)
dag_subdag = DAG(
    dag_id=subdag_name,
    default_args=dargs,
    schedule_interval="@once",
)

事实上，我最初将几乎所有的 dags 构建为我的 subdags 的美化 cfg 文件。不确定经过反复试验后这个想法有多好，但计划间隔对我来说从来都不是障碍。

我正在运行一个相对较新的 1.8 版本，几乎没有自定义。我一直在遵循示例 dag 建议，将我的子标签保存在 dags 文件夹内的一个文件夹中，这样它们就不会出现在 DagBag 中。

关于python - Airflow :运行一次 Airflow 子标记的模式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43504142/

Airflowpythonsubdagcodenameetldirected-acyclic-graphsapache-airflow

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