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python - 在 matplotlib 中为 imshow 定义离散颜色图

coder 2023-05-21 原文

我有一个简单的图像，我在 matplotlib 中使用 imshow 显示。我想应用自定义颜色图，以便 0-5 之间的值是白色，5-10 是红色(非常简单的颜色)等。我已经尝试按照本教程进行操作:

http://assorted-experience.blogspot.com/2007/07/custom-colormaps.html使用以下代码:

cdict = {
'red'  :  ((0., 0., 0.), (0.5, 0.25, 0.25), (1., 1., 1.)),
'green':  ((0., 1., 1.), (0.7, 0.0, 0.5), (1., 1., 1.)),
'blue' :  ((0., 1., 1.), (0.5, 0.0, 0.0), (1., 1., 1.))
}

my_cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 3)

plt.imshow(num_stars, extent=(min(x), max(x), min(y), max(y)), cmap=my_cmap)
plt.show()

但这最终会显示奇怪的颜色，我只需要 3-4 种我想要定义的颜色。我该怎么做？

最佳答案

您可以使用 ListedColormap 将白色和红色指定为颜色图中的唯一颜色，并且边界确定从一种颜色到另一种颜色的过渡位置:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np

np.random.seed(101)
zvals = np.random.rand(100, 100) * 10

# make a color map of fixed colors
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'red'])
bounds=[0,5,10]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

# tell imshow about color map so that only set colors are used
img = plt.imshow(zvals, interpolation='nearest', origin='lower',
                    cmap=cmap, norm=norm)

# make a color bar
plt.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=[0, 5, 10])

plt.savefig('redwhite.png')
plt.show()

生成的图形只有两种颜色:

我为一个稍微不同的问题提出了基本相同的建议:2D grid data visualization in Python

该解决方案的灵感来自 matplotlib example .该示例说明 bounds 必须比使用的颜色数多一。

BoundaryNorm是将一系列值映射到整数的规范化，然后用于分配相应的颜色。 cmap.N，在上面的例子中，只是定义了颜色的数量。

关于python - 在 matplotlib 中为 imshow 定义离散颜色图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9707676/

matplotlibpythoncodesection

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