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python - 没有标题的 Pandas 数据框删除列

coder 2023-08-23 原文

在标题行为 NaN 的数据框中放置列的最 pythonic 位置是什么？最好就地。

列中可能有也可能没有数据。

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6], np.NaN: [7,np.NaN,9]})
df.dropna(axis='columns', inplace=True)

不会这样做，因为它会查看列中的数据。

想要的输出

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6]})

预先感谢您的回复。

最佳答案

试试这个

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)

但是，如果“无 header ”包含None，则jpp 的答案将一次完美运行。 即使，如果您有多个 np.nan header ，我也不知道如何使 df.drop 工作。

关于python - 没有标题的 Pandas 数据框删除列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52568437/

pythonPandascodesectionstrongdataframeindexingnan

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