我有一个包含 100k 行的 MySQL 表,它捕获一些创建为以下内容的服务器日志:
CREATE TABLE `logs` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ip` VARCHAR(16) NULL,
`date` DATETIME NULL,
`session_time` SMALLINT UNSIGNED NULL,
PRIMARY KEY (`id`));
我正在尝试将 session 时间计算为同一 ip 的连续行之间的时间差。我能够通过以下花费不到一秒的选择查询来实现这一点:
SELECT * FROM logs AS a
LEFT JOIN (
SELECT id,
from_unixtime(@diff) AS starttime,
date AS endtime,
IF(@diff = 0, 0, (unix_timestamp(date) - @diff)/60) AS session_time1,
@diff := unix_timestamp(date)
FROM logs,
(SELECT @diff := 0) AS x
ORDER BY ip, logs.date
) AS b ON
a.id = b.id
但是,当我尝试在 update-join 中使用之前的查询来更新时间 session 时,以下更新查询需要超过 600 秒:
UPDATE logs AS a
LEFT JOIN (
SELECT id,
from_unixtime(@diff) AS starttime,
date AS endtime,
IF(@diff = 0, 0, (unix_timestamp(date) - @diff)/60) AS session_time1,
@diff := unix_timestamp(date)
FROM logs,
(SELECT @diff := 0) AS x
ORDER BY ip, logs.date
) AS b ON
a.id = b.id
SET session_time = session_time1;
我错过了什么?
谢谢!
更新:这是select的EXPLAIN:
+----+-------------+------------+--------+---------------+------+--------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | rows |
+----+-------------+------------+--------+---------------+------+--------+
| 1 | PRIMARY | a | ALL | NULL | NULL | 109029 |
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | 108680 |
| 2 | DERIVED | <derived3> | system | NULL | NULL | 1 |
| 2 | DERIVED | logs | ALL | NULL | NULL | 109029 |
| 3 | DERIVED | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+----+-------------+------------+--------+---------------+------+--------+
最佳答案
开始时 session_time 在所有行中都是 NULL。以两种方式更改查询:
WHERE session_time IS NULL 添加到 UPDATE(最后)session_time 设置为 NULL,否则请正确设置。第一个晚上,它会和现在一样慢,但之后,它会快得多,因为它只会处理少数"new"行。
编辑
JOIN 需要(通常)一个ON 子句。用logs 的PRIMARY KEY 连接logs 和a 怎么样? EXPLAIN 表明它需要运行 logs 和 a 的 109K * 108K 组合;它应该只有 109K。
此外,删除 LEFT 除非有某些需要。
关于mysql - 与没有索引的选择查询相比,MySQL 中的更新连接非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29735324/
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