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loops - 将缓动应用于循环延迟

coder 2024-07-07 原文

简单来说，我正在尝试弄清楚如何将缓动应用于循环延迟。

for (i := 0; i < 114; i++) {
    // do a task
    time.Sleep(//delay before next job)
}

如您所见，这是非常基础的。假设我想在 3 秒内完成整个循环(作业完成时间可以忽略不计，t <= us)。使用 Penner 方程为每次迭代计算适当的缓和延迟的正确方法是什么？

所以，有了这个函数，要模拟从零速度开始的加速度，我应该如何使用 t为循环的每次迭代设置参数以创建适当的 sleep 延迟？

func easeInQuad(t float64) {
  return math.Pow(t, 2)
}

如果你能帮助我，我将不胜感激。方程式到目前为止还不是问题，但如何在我的用例中使用它们。

我的问题一开始看起来像这样:Applying easing to setTimeout delays, within a loop 但是这个没有考虑循环的总时间。

但是，我认为使用重写为仅使用范围 [0,1] 中的一个参数的方程式可能会更好:https://gist.github.com/rezoner/713615dabedb59a15470

根据我的理解，我必须计算抽象的“已用时间百分比”，并以某种方式用缓动函数插入该值。

这个 Node 项目似乎就是这样做的:https://github.com/CharlotteGore/animation-timer ，但我还是不知道如何重现它。

最佳答案

Penner 方程式基本上需要两个参数:当前进度和可能的总进度。但是，您也可以将总进度百分比作为单个参数(介于 0 和 1 之间的值)提供给它，因为无论如何它都是使用当前和总计来计算的。

使用您的原始代码，如果您希望在 3 秒内进行 114 次迭代，最简单的方法是使用您的迭代索引作为当前进度，并使用 114 作为总数，然后将计算出的延迟因子乘以您的总持续时间3.0秒。

请注意，Penner 方程式计算从起始位置开始的总位移，而不是每一步的相对位移，因此您实际上需要自己计算该差值。因此这次迭代的延迟是这次迭代的总位移(延迟)减去最后一次迭代的总位移:

func DoStuffWithEasing() {
    iterations := 114
    runTime := 3 * time.Second

    for i := 1; i <= iterations; i++ {
        // do a task
        time.Sleep(easeInQuadDelay(i, iterations, runTime))
    }
}

func easeInQuadDelay(c, t int, dur time.Duration) time.Duration {
    if c <= 0 || t == 0 { // invalid cases
        return 0
    }

    // This return can be a single-liner, but I split it up for clarity
    // Note that time.Durations are fundamentally int64s,
    // so we can easily type convert them to float64s and back

    this := math.Pow(float64(c)/float64(t), 2)
    last := math.Pow(float64(c-1)/float64(t), 2)
    return time.Duration((this - last) * float64(dur))
}

https://play.golang.org/p/TTgZUYUvxW

Graph of the easing

关于loops - 将缓动应用于循环延迟，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38916676/

loops缓动sectionhttpscodegodelayeasing

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