摘要
遥想一年前，影响因子普遍大涨，高兴坏了一大波人。今年好像终于回归了正常，但依然还是有很多期刊大涨。据说今年IF上涨的期刊的比例从去年的87%降到今年的60%（其他公众号说的，我没算过）多。
不过，这与我又有什么关系呢？
我只不过是把数据展现给你们看而已。
一、那些关注较多的期刊咋样了？
神刊就是神刊，虽然从去年的508.702降到了286.130（预测是279.309），但你大爷永远是你大爷，没得商量。
CNS这类期刊从来都没人在意它的影响因子的，就不用看了，就算降到1分，人家也还是顶刊！Top！还是看看科研老百姓喜闻乐见的期刊吧！
先从这几年比较火的Frontiers系列开始
Frontiers in Immunology 从去年7.561涨到8.786（预测是8.527）；
Frontiers in Cell and Developmental Biology从去年的6.684跌到6.081（预测是6.011）；
Frontiers in Oncology 从6.244降到了5.738（预测是5.618）；
Frontiers in Pharmacology 从5.810涨到了5.988（预测是5.810）。
再来瞅瞅MDPI的单数变复数系列
Molecules从4.412涨到4.927；
Cells从6.600涨到了7.666（预测是7.518），虽然没有翻倍上涨，但也挺六！
Pharmaceuticals从5.863降到了5.215。
高分期刊真的就那么遥不可及？
Molecular Cancer 这几年像是坐上了火箭，从2015年度的5分，一路上涨到了现在的41.444（预测是40.378）。虽然现在可能进了一些关系稿或者说被人水了一些套路文章，但总体上还是属于瘦死的骆驼比马大的情况。有些老师看不上，但是期刊可能也看不上这些老师...大家就继续相比鄙视吧！
想想，如果你曾经努力一点，投中这个期刊，现在不就够你吹的了？
其他系列
作为曾经的毕业神器，同时以快速发表著称的Biochemical and Biophysical Research Communications 这几年终于登堂入室，进入了3分的行列。此前预测是3.288，实际影响因子为3.322，没掉下去就挺好。
PLoS One依然很争气，作为一个每天发表40多篇文章的期刊，依然能保持在3分，还是很牛X的！
Bioengineered 这个期刊上的文章看着也是那种套路满满的类型，此前对新颖性要求好像并不是很高，它从2017年度的1分多涨到现在的6.832，不知道期刊自己是否搞了小动作。
二、一个新收录的期刊
Heliyon这个期刊一直听说要被SCI收录，但好像直至今年才被正式收录，目前是它的第一个影响因子，3.776。当年刊上面的文章感觉可以上5分，是我高估它了？应该不是，毕竟是第一次有影响因子，将来肯定会上5分，然后冲到8分10分，也是大有可能的。
不扯了，马上来更新影响因子网站数据：https://sci.justscience.cn/；
点击以下链接下载2022年（2021年度）完整版影响因子：
https://pan.baidu.com/s/1zqXWycCWX4utWi77deDI3w?pwd=7eck
数据来源：科睿唯安，仅作学术分享使用；侵删
我有带有Logo图像的公司模型has_attached_file:logo我用他们的Logo创建了许多公司。现在，我需要添加新样式has_attached_file:logo,:styles=>{:small=>"30x15>",:medium=>"155x85>"}我是否应该重新上传所有旧数据以重新生成新样式？我不这么认为……或者有什么rake任务可以重新生成样式吗？ 最佳答案 参见Thumbnail-Generation.如果rake任务不适合你，你应该能够在控制台中使用一个片段来调用重新处理!关于相关公司
在启用Rack::Deflater来gzip我的响应主体时偶然发现了一些奇怪的东西。也许我遗漏了一些东西，但启用此功能后，响应被压缩，但是资源的ETag在每个请求上都会发生变化。这会强制应用程序每次都响应，而不是发送304。这在没有启用Rack::Deflater的情况下有效，我已经验证页面源没有改变。我正在运行一个使用thin作为Web服务器的Rails应用程序。Gemfile.lockhttps://gist.github.com/2510816有没有什么方法可以让我从Rack中间件获得更多的输出，这样我就可以看到发生了什么？提前致谢。 最佳答案
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
我很好奇.NET将如何影响Python和Ruby应用程序。用IronPython/IronRuby编写的应用程序是否会非常特定于.NET环境，以至于它们实际上将变得特定于平台？如果他们不使用任何.NET功能，那么IronPython/IronRuby相对于非.NET同类产品的优势是什么？ 最佳答案 我不能说任何关于IronRuby的东西，但是大多数Python实现(如IronPython、Jython和PyPy)都试图尽可能忠实于CPython实现。不过，IronPython正在迅速成为这方面的佼佼者之一，并且在PlanetPyth
我有两个具有以下格式的哈希mydetails[x['Id']]=x['Amount']这将包含如下数据hash1={"A"=>"0","B"=>"1","C"=>"0","F"=>"1"}hash2={"A"=>"0","B"=>"3","C"=>"0","E"=>"1"}我期待这样的输出:Differencesinhash:"B,F,E"非常感谢任何帮助。 最佳答案 这个解决方案可能更容易理解:(hash1.keys|hash2.keys).select{|key|hash1[key]!=hash2[key]}Array#|返回2
3月26日，映宇宙（HK:03700，即“映客”）发布截至2022年12月31日的2022年度业绩财务报告。财报显示，映宇宙2022年的总营收为63.19亿元，较2021年同期的91.76亿元下降31.1%。2022年，映宇宙的经营亏损为4698.7万元，2021年同期则为净利润4.57亿元；期内亏损（净亏损）为1.68亿元，2021年同期的净利润为4.33亿元；非国际财务报告准则经调整净利润为3.88亿元，2021年同期为4.82亿元，同比下降19.6%。 映宇宙在财报中表示，收入减少主要是由于行业竞争加剧，该集团对旗下产品采取更为谨慎的运营策略以应对市场变化。不过，映宇宙的毛利率则有所提升
技术选型1，前端小程序原生MINA框架cssJavaScriptWxml2，管理后台云开发Cms内容管理系统web网页3，数据后台小程序云开发云函数云开发数据库（基于MongoDB）云存储4，人脸识别算法基于百度智能云实现人脸识别一，用户端效果图预览老规矩我们先来看效果图，如果效果图符合你的需求，就继续往下看，如果不符合你的需求，可以跳过。1-1，登录注册页可以看到登录页有注册入口，注册页如下我们的注册，需要管理员审核，审核通过后才可以正常登录使用小程序1-2，个人中心页登录成功以后，我们会进入个人中心页我们在个人中心页可以注册人脸，因为我们做人脸识别签到，需要先注册人脸才可以进行人脸比对，进
只是想更新到最新版本的Ruby。在ruby-lang.org/en/documentation/installation/#homebrew上，我发现你应该可以通过自制软件来完成:brewinstallruby但是，当我在“更新”后列出ruby版本(ruby-v)时，它仍然是旧版本2.0.0。Hermes:~Sancho$ruby-vruby2.0.0p481(2014-05-08revision45883)[universal.x86_64-darwin13]我碰巧列出了/usr/local/bin/的内容，我可以看到一个符号链接(symboliclink):ruby->..
一、相关网址1、官网（可以下载，查看文章）https://skywalking.apache.org/downloads/2、github地址：（可提问题寻求帮助）https://github.com/apache/skywalking二、 实验环境操作系统 centos7.9先安装好 elasticsearch7.16.2操作系统安装好jdk8-17,实验机器jdk11java下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8IP地址为192.168.24.160三、安装skywalking 1、下载skywalkin
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
