我使用的是 MongoDB 3.4.10 版、Spark 2.2.1 版和 MongoDB-Spark 连接器 2.2.1 版。
我有一个 scala spark 程序,它通过 MongoDB-Spark 连接器不断轮询 MongoDB 以获取新数据。我注意到,只有在我们的实时环境中,在第一次或第二次轮询之后程序才会挂起(不会崩溃只是停止,不再有日志输出)。
查看日志输出这是最后一行是:
18/08/02 11:13:59 INFO MongoClientCache: Closing MongoClient: [localhost:27017]
18/08/02 11:13:59 INFO connection: Closed connection [connectionId{localValue:4, serverValue:84}] to localhost:27017 because the pool has been closed.
我不确定是什么原因造成的。有没有其他人遇到过类似的事情?
编辑:添加轮询数据库的代码。
每次我需要轮询时,我都会像这样加载 mongoDB 数据:
//sc is SparkContext
val rdd = sc.loadFromMongoDB(ReadConfig(Map("uri"->twdbURI)))
return rdd.filter(doc => doc.getLong("time") > timestamp)
最佳答案
我找到了解决办法。我在具有 1 个核心的 VirtualBox VM 中运行我的 Spark 和 MongoDB 应用程序。将 VM 设置为具有 2 个内核可以解决此问题。看来是 Spark-MongoDB 失败了,没有报告错误。
关于MongoDB-Spark 连接器在启动后立即关闭连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51644838/
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