This几年前的回答展示了如何让 jupyter notebook 将图形创建为 svg。解决方案是告诉 InlineBackend 使用 svg 作为输出。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
plt.plot(...)
这将导致笔记本内以及生成的 ipynb 文件中的所有图像均为 svg 格式；该文件将有一行
"data": { "image/svg+xml": [ "<?xml .....
在里面。
现在的问题是，如果使用 %matplotlib notebook 后端，这将不起作用。 %config InlineBackend 不会为笔记本后端更改任何内容，因此输出文件包含 PNG 图像
"data": { "text/html": [ "<img src=\"data:image/png;base64,iVBORw0....
所以问题是:我如何获取 ipynb 文件以包含使用 %matplotlib notebook 后端创建的绘图的静态版本作为 SVG 图像？
@mark jay有小评论从一个月前开始，谁想做我现在想做的事情，但没有任何答案或提示。
在我的代码中，我直接从数据框绘制:
%matplotlib notebook
import pandas as pd
df = pd.read_sql(sql1, connection)
...
...
df.plot(subplots=True, kind='bar')
无需导入 matplotlib.pyplot 即可完美运行，但也无法强制将图形创建为 svg。我想如果基本情况可行，我可以修改绘图代码，使其不涉及 pandas 或数据帧。
最佳答案
由于显然即使在赏金期之后也没有人能够提供解决方案，因此解决方法可能如下。
%matplotlib notebook 创建你的笔记本。对结果满意后，将其保存。使用它的副本并将 %matplotlib notebook 替换为
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
重新运行完整的笔记本。保存结果。
%matplotlib notebook。最终结果将是带有 svg 图像的 ipynb。但是一旦打开并运行，它将使用笔记本后端进行图形创建。
关于python - 在 ipynb 中将来自 %matplotlib notebook 后端的输出作为 SVG 包含在内，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45466947/
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