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mongodb - 如何使用mongo聚合计算不同文档值之间的差异？

coder 2023-10-29 原文

嗨，我的mongo结构如下

{
"timemilliSec":1414590255,
"data":[
    {
    "x":23,
    "y":34,
    "name":"X"
    },
    {
    "x":32,
    "y":50,
    "name":"Y"
    }
    ]
},
{
"timemilliSec":1414590245,
"data":[
    {
    "x":20,
    "y":13,
    "name":"X"
    },
    {
    "x":20,
    "y":30,
    "name":"Y"
    }
    ]
}

现在我想以这种方式计算第一个文档和第二个文档以及第二个到第三个文档的差异 所以计算如下

diffX = ((data.x-data.x)/(data.y-data.y)) in our case ((23-20)/(34-13))
diffY = ((data.x-data.x)/(data.y-data.y)) in our case ((32-20)/(50-30))

最佳答案

原则上是个棘手的问题，但我将继续使用您提供的两个文档的简化案例，并以此为基础制定解决方案。这些概念应该是抽象的，但对于扩展的案例来说更难。可能与 aggregation framework一般而言:

db.collection.aggregate([
    // Match the documents in a pair
    { "$match": {
        "timeMilliSec": { "$in": [ 1414590255, 1414590245 ] }
    }}

    // Trivial, just keeping an order
    { "$sort": { "timeMilliSec": -1 } },

    // Unwind the arrays
    { "$unwind": "$data" },

    // Group first and last
    { "$group": {
        "_id": "$data.name",
        "firstX": { "$first": "$data.x" },
        "lastX": { "$last": "$data.x" },
        "firstY": { "$first": "$data.y" },
        "lastY": { "$last": "$data.y" }
    }},

    // Difference on the keys
    { "$project": {
        "diff": {
            "$divide": [
                { "$subtract": [ "$firstX", "$lastX" ] },
                { "$subtract": [ "$firstY", "$lastY" ] }
            ]
        }
    }},

    // Not sure you want to take it this far
    { "$group": {
        "_id": null,
        "diffX": { 
            "$min": {
                "$cond": [
                     { "$eq": [ "$_id", "X" ] },
                     "$diff",
                     false
                 ]
            }
        },
        "diffY": { 
            "$min": {
                "$cond": [
                     { "$eq": [ "$_id", "Y" ] },
                     "$diff",
                     false
                 ]
            }
        }
    }}
])

可能言过其实，不确定其意图，但基于示例的输出将是:

{ 
    "_id" : null, 
    "diffX" : 0.14285714285714285, 
    "diffY" : 0.6 
}

与计算相符。

您可以根据自己的情况进行调整，但一般原则如图所示。

最后一个“流水线”阶段有点“极端”，因为所做的只是将结果合并到一个文档中。否则，“X”和“Y”结果已经在管道中的两个文档中获得。主要由 $group使用 $first 操作和 $last在分组边界上查找相应元素的操作。

$project中的后续操作作为流水线阶段执行所需的数学运算以确定不同的结果。查看aggregation operators了解更多详情，特别是 $divide和 $subtract .

无论您做什么，都遵循此类(class)。在你的两个键上得到一对“开始”和“结束”。然后进行计算。

关于mongodb - 如何使用mongo聚合计算不同文档值之间的差异？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26632202/

mongodbmongo34strongcodemongodb-queryaggregation-framework

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