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python - Pandas groupby(),agg() - 如何在没有多索引的情况下返回结果？

coder 2023-08-13 原文

我有一个数据框:

pe_odds[ [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID', 'ODDS' ] ]
Out[67]: 
     EVENT_ID  SELECTION_ID   ODDS
0   100429300       5297529  18.00
1   100429300       5297529  20.00
2   100429300       5297529  21.00
3   100429300       5297529  22.00
4   100429300       5297529  23.00
5   100429300       5297529  24.00
6   100429300       5297529  25.00

当我使用 groupby 和 agg 时，我得到了一个多索引的结果:

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ] )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ] )
Out[68]: 
                         amin   amax
EVENT_ID  SELECTION_ID              
100428417 5490293        1.71   1.71
          5881623        1.14   1.35
          5922296        2.00   2.00
          5956692        2.00   2.02
100428419 603721         2.44   2.90
          4387436        4.30   6.20
          4398859        1.23   1.35
          4574687        1.35   1.46
          4881396       14.50  19.00
          6032606        2.94   4.20
          6065580        2.70   5.80
          6065582        2.42   3.65
100428421 5911426        2.22   2.52

我试过使用 as_index 返回没有 multi_index 的结果:

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ], as_index=False )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ], as_index=False )

但它仍然给我一个多索引。

我可以使用 .reset_index()，但它很慢:

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ] )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ] ).reset_index()

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ] )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ] ).reset_index()
Out[69]: 
     EVENT_ID  SELECTION_ID   amin   amax
0   100428417       5490293   1.71   1.71
1   100428417       5881623   1.14   1.35
2   100428417       5922296   2.00   2.00
3   100428417       5956692   2.00   2.02
4   100428419        603721   2.44   2.90
5   100428419       4387436   4.30   6.20

如何在没有多索引的情况下使用 groupby 和/或 agg 函数的参数返回结果。而且不必诉诸于使用 reset_index() ？

最佳答案

低于调用:

>>> gr = df.groupby(['EVENT_ID', 'SELECTION_ID'], as_index=False)
>>> res = gr.agg({'ODDS':[np.min, np.max]})
>>> res
    EVENT_ID SELECTION_ID ODDS     
                          amin amax
0  100429300      5297529   18   25
1  100429300      5297559   30   38

返回一个包含多索引列的框架。如果您不希望列是多索引的，您可以这样做:

>>> res.columns = list(map(''.join, res.columns.values))
>>> res
    EVENT_ID  SELECTION_ID  ODDSamin  ODDSamax
0  100429300       5297529        18        25
1  100429300       5297559        30        38

关于python - Pandas groupby(),agg() - 如何在没有多索引的情况下返回结果？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26323926/

多索何在SELECTION_ID39pythonpandasgroup-byaggregatemulti-index

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