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mongodb - 用于过滤多个索引/字段的最佳 NoSQL

coder 2023-10-28 原文

由于需要查询的数据的大小以及在多个节点上根据需要扩展的能力，我正在考虑使用某种类型的 NoSQL 数据库。 我一直在研究大量的 NoSQL 产品，但还不能决定什么是可以为我们的数据结构提供最佳性能、可扩展性和特性的最佳选择。

数据结构模型属于产品目录，其中每个文档/集合都包含该单个产品的某些属性和描述。属性会因产品而异，这就是无模式产品最有效的原因。

示例结构如下

[
 {"name": "item name",
  "cost": 563.34,
  "category": "computer",
  "manufacturer: "sony",
.
.
.
 }
]

所以要求是我需要能够过滤/查询记录集中的许多不同的数据集字段/索引，我可以在同一个查询中过滤和排除多个索引/字段。查询主要是读取，不需要任何连接或关系类型的链接。

我研究过:Elastic Search、mongodb、OrientDB、Couchbase 和 Aerospike。

  • Elastic Search 似乎是一个显而易见的选择，但我想知道它的性能和稳定性？
  • Aerospike 似乎真的很快，因为它主要在内存中完成所有操作，但它的过滤和搜索功能似乎并不那么强大

您认为我的用例的最佳选择是什么？或者是否还有其他我应该研究的推荐数据库。

我知道最好的方法是使用真实的实际用例来测试性能，但我希望先缩小范围。

谢谢

最佳答案

这是流行问题“什么是最好的产品”的变体:)

一如既往:这取决于您的具体用例和目标。数据库产品(与所有产品一样)始终是权衡取舍的结果。因此，不存在提供最佳性能、可扩展性和功能 的单一产品。然而，有许多非常好的产品适合您的用例。

因为您的问题是关于产品数据的，而我在产品数据方面的工作已超过 15 年，因此它会尝试回答您的问题。

  • 文档模型非常适合产品数据。因此，对于除简单查找之外的所有用例，我会推荐文档存储
  • 如果您的用例涉及单个应用程序并且您正在使用 Java 平台。我建议使用嵌入式数据库。这使事情变得更简单，并且具有很大性能优势
  • 如果您需要分面搜索或其他高级产品搜索，我建议您使用 SOLR 或 Elastic Search
  • 如果您需要分布式系统，我推荐使用 Elastic Search 而不是 SOLR
  • 如果您需要基于评论或其他面向图形的算法的产品推荐，我建议使用 OrientDB 或 ArangoDB(或 Neo4J，但在这种情况下，这是我的第二选择)

我们在生产中使用或针对您描述的用例进行深入评估的产品是

  • SOLR 和 ES。两款设计精良的产品。两者(也是ES)成熟稳定的产品
  • Neo4J。最成熟的图数据库。 IMO 的一大优势是很棒 query language他们使用。集成 Lucene 引擎。非常成熟且设计精良的产品。缺点是它不是文档图而是属性(键值)图。它也可能很昂贵
  • MongoDB。我们对文档存储的第一次体验。很好的产品。最大优势:出色的文档，(到目前为止)最流行的 NoSQL 数据库
  • OrientDB 和 ArangoDB。两者都支持图形/文档范式。这是鲜为人知的产品，但功能非常强大。因为我们是一家基于 Java 的商店，所以我们更喜欢 OrientDB。 OrientDB 集成了 Lucene 引擎(虽然实现起来很简单)。另一方面，ArangoDB 有很好的文档和非常智能和高效的存储格式，最后 AQL 也非常好!
  • 性能:(使用 11.43 mio 文章和 2.3 mio 产品进行测试)。所有产品都非常快，尤其是在这个用例中的 SOLR 和 ES。 嵌入式 OrientDB 在导入和简单查询方面也非常快速。对于分面搜索，只有搜索服务器才能提供真正快速的性能!
  • 底线:我会选择图形/文档存储和/或搜索服务器(SOLR 或 ES)。因为您提到了“过滤”(我假设是分面搜索)。搜索服务器是显而易见的首选

关于mongodb - 用于过滤多个索引/字段的最佳 NoSQL，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28327022/

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