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mysql - 同步 2 个表 : one with engine = Memory another with engine = InnoDB

coder 2023-10-06 原文

我有 2 个表，student_memory (engine = Memory) 和 student_innodb (engine = InnoDB)。 student_memory 被某个线程连续更新(以 2 秒为间隔)。我必须同步两个表(比如每隔 10 秒)。我有一些方法:
1.通过查看 2 个表之间的差异并在 student_innodb 上运行这些查询来创建插入/更新/删除语句。
2.删除 student_innodb，ALTER TABLE student_memory ENGINE = INNODB，RENAME TO student_innodb；
3.截断 student_innodb 表并执行，插入 student_innodb select * from student_memory;

我正在使用第二种方法，因为这使我无需比较表的行、创建 INSERT/UPDATE/DELETE 并执行它们。但我不确定性能。这些表中可能有大约 1000-100000 行。谁能建议任何其他更好的解决方案或我应该使用哪一个？

最佳答案

要回答您的问题，最快的方法可能是在两个表上都有某种主键(例如 student_id)。然后，您应该添加第三个内存表 changed_students_memory，它只有一个 student_id 字段作为主键。

每次对 students_table 进行更改时，您应该:

INSERT (student_id) VALUES (:student_id) INTO changed_students_memory ON DUPLICATE KEY IGNORE

然后您在 changed_students_memory 中只有一个要更新的记录列表。然后你可以这样更新你的 innodb 表:

BEGIN;

UPDATE
  student_innodb AS i
  JOIN student_memory AS m USING (student_id)
  JOIN changed_students_memory USING (student_id)
SET
  i.<fieldname1> = m.<fieldname1>,
  i.<fieldname2> = m.<fieldname2>... ;

TRUNCATE TABLE changed_students_memory;

COMMIT;

如果您只更新一小部分行，这会快得多。我还要提到，在该假设下，使用第三个表比向现有内存表添加“脏”列并在其上添加索引更可取，因为大多数时候优化器不会使用索引，因为它不会认为它足够有选择性。

说了这么多 - 我猜如果你用内存表做所有这些疯狂的事情，你就在错误地解决你的问题。内存表并不意味着长时间存储数据。如果数据库出现故障，您将丢失数据。如果你有内存表作为性能优化，你最好调整你的 INNODB 设置。如果配置正确，INNODB 非常快。我可以轻松处理来自数百个并发连接的负载。如果你给它足够的内存，INNODB 会将所有热数据保存在内存中(请参阅 my.cfg/my.ini 中的 innodb_buffer_pool_size)。

关于mysql - 同步 2 个表 : one with engine = Memory another with engine = InnoDB，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21132608/

enginewithstudentcodestudent_innodbmysqlin-memory-database

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