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python - 服务器日志记录 - 在数据库或日志文件中？

coder 2023-08-17 原文

我一直在服务器上工作，我开始实现日志记录。但是，我不确定是否应该使用数据库进行日志记录，还是只使用纯文本文件。

我计划为每个请求记录一些基本信息(什么类型的请求、请求的 IP 地址、 session 跟踪)。对于某些请求，将提供扩展信息(有关请求类型的详细信息)，如果有任何错误，我也会记录这些错误。

一方面，将日志放入数据库意味着我可以对记录的数据运行查询。另一方面，我不确定这是否会给数据库带来不必要的压力。当然，我也可以同时使用数据库和日志文件进行日志记录。人们对正确的日志记录有何看法？

(如果有所不同，我在带有 MySQL 数据库的 Apache 服务器上使用 mod_python。所以我要么使用 logging 库，要么只是在数据库中创建一些日志记录表。)

最佳答案

首先，使用像 SLF4J/Logback 这样的日志库，它允许您动态地做出这个决定。然后，您可以调整配置文件并将部分或全部日志消息路由到几个不同目的地中的每一个。

在登录到您的应用程序数据库之前要非常小心，如果您正在记录大量内容并且容量开始变高，您很容易淹没它。如果您的应用程序正在接近满负荷运行或处于故障模式，则日志消息可能无法访问，您将视而不见。应该发送到您的应用程序数据库的唯一消息可能是面向应用程序的高级事件(一种应用程序数据)。

“记录到文件系统”(对于大型生产环境包括记录到冗余日志聚合服务器读取的多播地址)要好得多。

日志文件可以读入特殊的分析数据库，您可以在其中使用 Hadoop 等对日志数据进行映射/归约分析。

关于python - 服务器日志记录 - 在数据库或日志文件中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1055917/

python日志section的logging

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