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python - numpy 的 argsort 可以给相等的元素相同的等级吗？

coder 2023-08-20 原文

我想得到每个元素的排名，所以我在numpy中使用argsort:

np.argsort(np.array((1,1,1,2,2,3,3,3,3)))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

它给同一个元素不同的等级，我能得到相同的等级吗:

array([0, 0, 0, 3, 3, 5, 5, 5, 5])

最佳答案

如果你不介意对 scipy 的依赖，你可以使用 scipy.stats.rankdata , method='min':

In [14]: a
Out[14]: array([1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3])

In [15]: from scipy.stats import rankdata

In [16]: rankdata(a, method='min')
Out[16]: array([1, 1, 1, 4, 4, 6, 6, 6, 6])

请注意，rankdata 的排名从 1 开始。要从 0 开始，请从结果中减去 1:

In [17]: rankdata(a, method='min') - 1
Out[17]: array([0, 0, 0, 3, 3, 5, 5, 5, 5])

如果你不想要 scipy 依赖，你可以使用 numpy.unique来计算排名。这是一个计算与 rankdata(x, method='min') - 1 相同结果的函数:

import numpy as np

def rankmin(x):
    u, inv, counts = np.unique(x, return_inverse=True, return_counts=True)
    csum = np.zeros_like(counts)
    csum[1:] = counts[:-1].cumsum()
    return csum[inv]

例如，

In [137]: x = np.array([60, 10, 0, 30, 20, 40, 50])

In [138]: rankdata(x, method='min') - 1
Out[138]: array([6, 1, 0, 3, 2, 4, 5])

In [139]: rankmin(x)
Out[139]: array([6, 1, 0, 3, 2, 4, 5])

In [140]: a = np.array([1,1,1,2,2,3,3,3,3])

In [141]: rankdata(a, method='min') - 1
Out[141]: array([0, 0, 0, 3, 3, 5, 5, 5, 5])

In [142]: rankmin(a)
Out[142]: array([0, 0, 0, 3, 3, 5, 5, 5, 5])

顺便说一下，单次调用 argsort() 不会给出排名。您可以在问题 Rank items in an array using Python/NumPy 中找到各种排名方法。 ，包括如何使用 argsort() 来做到这一点。

关于python - numpy 的 argsort 可以给相等的元素相同的等级吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39059371/

argsortpythoncodearrayrankdatasortingnumpy

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