我有一个软件可以执行一组实验 (C++)。 在不存储结果的情况下,所有实验都需要一分多钟。 生成的数据总量等于 2.5 GB,这太大了,无法在内存中存储到实验结束并在之后写入文件。 因此,我将它们分块编写。
for(int i = 0; i < chunkSize;i++){
outfile << results_experiments[i] << endl;
}
在哪里 ofstream 输出文件(“数据”); outfile 只在最后关闭。
然而,当我以 4700 KB 的 block (实际上 4700/Chunksize = results_experiments 元素的大小)的形式编写它们时,实验需要大约 50 倍的时间(一个多小时......)。这是 Not Acceptable ,并且使我之前的优化尝试看起来相当愚蠢。特别是因为这些实验再次需要使用许多不同的参数设置等来执行。(至少 100 次,但最好更多)
具体我的问题是:
理想的写入 block 大小是多少?
是否有比我目前写入数据的方式更有效(或效率非常低的方式)?
基本上:帮助我尽可能小地引入文件 IO 开销..
我认为应该可以更快地完成此操作,因为复制(写入和读取!)生成的文件(相同大小)需要不到一分钟的时间..
代码应该完全独立于平台并且不使用任何(非标准)库(我可以为单独的平台和更复杂的安装说明提供单独的版本,但这很麻烦..) 如果在没有平台/库依赖性(并且可能有)的情况下将总实验时间控制在 5 分钟以下是不可行的,我会认真考虑引入这些。 (平台是 windows,但至少应该有一个简单的 linux 端口)
感谢您的努力。
最佳答案
对于初学者来说,不为每个 block 刷新缓冲区似乎是个好主意。似乎也可以异步执行 IO,因为它完全独立于计算。您还可以使用 mmap 来提高文件 I/O 的性能。
关于c++ - 在计算实验期间将结果写入文件的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10918156/
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