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python - Pandas 中具有相同名称的多个列

coder 2023-08-24 原文

我正在从 CSV 文件创建一个 dataframe。我已经浏览了文档、多个 SO 帖子和链接,因为我刚开始使用 Pandas 但没有得到它。 CSV 文件有多个名称相同的列,例如 a

所以在形成 dataframe 之后,当我执行 df['a'] 时,它会返回哪个值?它不会返回所有值。

此外,只有一个值有一个字符串,其余的将为 None。我怎样才能得到那个专栏?

最佳答案

相关参数是mangle_dupe_cols

来自 docs

mangle_dupe_cols : boolean, default True
    Duplicate columns will be specified as 'X.0'...'X.N', rather than 'X'...'X'

默认情况下,您的所有 'a' 列都按照上面指定的方式命名为 'a.0'...'a.N'

如果您使用了 mangle_dupe_cols=False,导入此 csv 会产生错误。

您可以使用

获取所有列
df.filter(like='a')

示范

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

txt = """a, a, a, b, c, d
1, 2, 3, 4, 5, 6
7, 8, 9, 10, 11, 12"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt), skipinitialspace=True)
df

df.filter(like='a')

关于python - Pandas 中具有相同名称的多个列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39986925/

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