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python - python/numpy 中的副作用陷阱？通缉恐怖故事和九死一生

coder 2023-08-23 原文

我正在考虑从 Matlab 转向 Python/numpy 进行数据分析和数值模拟。我已经使用 Matlab(和 SML-NJ)多年，并且在没有副作用(禁止 I/O)的功能环境中非常舒服，但我对 Python 中的副作用有点不情愿。人们能否分享他们最喜欢的关于副作用的陷阱，如果可能的话，他们是如何解决这些问题的？例如，当我在 Python 中尝试以下代码时，我有点惊讶:

lofls = [[]] * 4    #an accident waiting to happen!
lofls[0].append(7)  #not what I was expecting...
print lofls         #gives [[7], [7], [7], [7]]
#instead, I should have done this (I think)
lofls = [[] for x in range(4)]
lofls[0].append(7)  #only appends to the first list
print lofls         #gives [[7], [], [], []]

提前致谢

最佳答案

将对同一(可变)对象的引用与对不同对象的引用混淆确实是一个“陷阱”(所有非功能性语言都会遇到这种情况，这些语言具有可变对象，当然还有引用)。初学者 Python 代码中常见的错误是误用可变的默认值，例如:

def addone(item, alist=[]):
  alist.append(item)
  return alist

如果目的是让 addone 保持自己的状态(并将不断增长的列表返回给连续的调用者)，那么这段代码可能是正确的，就像 static 数据一样在 C 中工作；如果编码器错误地假设每次调用都会创建一个新的空列表，那么这是不正确的。

习惯于函数式语言的初学者也可能对 command-query separation 感到困惑Python 内置容器中的设计决策:没有任何特别要返回的变异方法(即绝大多数变异方法)不返回任何内容(具体来说，它们返回 None)——它们“就地”完成所有工作。由于误解而产生的错误很容易发现，例如

alist = alist.append(item)

几乎可以肯定是一个错误——它将一个项目附加到名称 alist 引用的列表中，但随后将名称 alist 重新绑定(bind)到 None (append 调用的返回值)。

虽然我提到的第一个问题是关于早期绑定(bind)的，它可能会误导那些认为绑定(bind)是晚期绑定(bind)的人，但也有一些问题是相反的，有些人的期望是早期绑定(bind)，而相反，绑定(bind)是迟到的。例如(使用假设的 GUI 框架...):

for i in range(10):
    Button(text="Button #%s" % i,
           click=lambda: say("I'm #%s!" % i))

这将显示十个按钮，上面写着“Button #0”、“Button #1”等，但是，当单击时，每个按钮都会说它是#9 —— 因为 lambda 中的 i 是后期绑定(bind)的(带有词法闭包)。解决方法是利用参数 的默认值是 早期绑定(bind)这一事实(正如我在第一个问题中指出的那样!-)并将最后一行更改为 

           click=lambda i=i: say("I'm #%s!" % i))

现在 lambda 的 i 是一个有默认值的参数，不再是一个自由变量(通过词法闭包查找)，所以代码的工作方式如下有意(当然还有其他方式)。

关于python - python/numpy 中的副作用陷阱？通缉恐怖故事和九死一生，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2411459/

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