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mysql - UPDATE vs COUNT vs SELECT 性能

coder 2023-10-15 原文

这个说法是对还是错

这些查询的性能

SELECT * FROM table;

UPDATE table SET field = 1;

SELECT COUNT(*) FROM table;

相同

或者曾经有过一个人的表现与另一个人的表现有很大不同的情况吗？

更新

  1. 如果 SELECT 和 UPDATE 之间存在很大差异，我会更感兴趣。如果你愿意，你可以忽略 COUNT(*)
  2. 假设 select 执行全表扫描。更新还将对表中的所有行执行更新。
  3. 假设更新只更新一个字段 - 虽然它会更新所有行(它是一个索引字段)
  4. 我知道他们会花不同的时间，做不同的事情。我想知道的是差异是否显着。例如。如果更新花费的时间是选择的 5 倍，那么它很重要。使用此作为阈值。而且没有必要精确。只需给出一个近似值即可。

最佳答案

涉及不同的资源类型:

  • 磁盘 I/O(这是每个 DBMS 中成本最高的部分)
  • 缓冲压力:取一行会导致从磁盘取一页，需要缓冲内存存放在
  • 用于中间表、结构和聚合的工作/临时内存。
  • 前端进程的“终端”I/O。
  • 锁定、序列化、版本控制和日志的成本
  • CPU 成本:在大多数情况下这是可以忽略的(与磁盘 I/O 相比)

问题中的 UPDATE 查询是最难的:它将导致获取表的所有 磁盘页面，放入缓冲区，更改为新的 缓冲区并写回磁盘。在正常情况下，它还会导致其他进程被锁定，从而导致争用和更大的缓冲区压力。

SELECT * 查询也需要所有页面；它需要将它们全部转换/格式化为前端格式并将它们发送回前端。

SELECT COUNT(*) 是所有资源中最便宜的。在最坏的情况下，必须获取所有 磁盘页面。如果存在索引，则需要更少的磁盘 I/O 和缓冲区。 CPU 成本仍然可以忽略不计(恕我直言)，“终端”输出微乎其微。

关于mysql - UPDATE vs COUNT vs SELECT 性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19306634/

UPDATESELECTsectionlicodemysqlsqlperformancesql-update

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