现在大部分视频客户端都采用HTTP Live Streaming,而不是直接播放MP4等视频文件(HLS,Apple为了提高流播效率开发的技术)。HLS技术的特点是将流媒体切分为若干【TS片段】(比如几秒一段),然后通过一个【M3U8列表文件】将这些TS片段批量下载供客户端播放器实现实时流式播放。因此,在爬取HLS的流媒体文件的思路一般是先【下载M3U8文件】并分析其中内容,然后在批量下载文件中定义的【TS片段】,最后将其【组合】成mp4文件或者直接保存TS片段。
说说简单,其实在实际操作中,会遇到很多复杂的问题,例如m3u8文件下载不下来,ts片段文件被加密了,甚至加密ts片段的密钥也被加密了。
HLS技术目前在主流的应用产品中被应用的比较广。主要的原因在于,HLS技术比传统的流媒体技术的好处在于,视频一旦切分完成,之后的分发过程完全不需要额外使用任何专门软件,仅仅普通的Web服务器即可,这样就降低了对服务器的技术要求。
另外,用TS做流媒体封装还有一个好处,就是不需要加载完整视频后播放,大大减少了首次载人的延迟,提升了用户体验。
此外,HTTP Live Streaming的最大优势为自适应码率流播。客户端会根据网络状况自动选择不同码率的视频流,条件允许的情况下使用高码率,网络繁忙时使用低码率,并且自动在二者间随意切换。这对移动设备网络状况不稳定的情况下保障流畅播放非常有帮助。
如果想要爬取HLS技术下的资源数据,首先要对M3U8的数据结构和字段定义非常了解。M3U8是一个扩展文件格式,由M3U扩展而来。那么什么事M3U呢?
M3U这种文件格式,本质上说不是音频视频文件,它是音频视频文件的列表文件,是纯文本文件。
M3U这种文件被获取后,播放软件并不是播放它,而是根据它的记录找到媒体的网络地址进行在线播放。也就是说,M3U格式的文件只是存储多媒体播放列表,并提供了一个指向其他位置的音频视频文件的索引,播放的是那些被指向的文件。
为了能够更好的理解M3U的概念,我们先简单做一个M3U文件(myTest.m3u)。在电脑中随便找几个MP3,MP4文件依次输入这些文件的路径,myTest.m3u文件内容如下
E:\Users\m3u8\刘德华 - 无间道.mp4
E:\Users\m3u8\那英 - 默.mp3
E:\Users\m3u8\周杰伦 - 不能说的秘密.mp4
E:\Users\m3u8\花粥 - 二十岁的某一天.mp3
E:\Users\m3u8\周深 - 大鱼.mp4
M3U8也是一种M3U的扩展格式(高级的M3U,所以也属于M3U)。下面我们将了解一下M3U8中定义的几个非常重要的关键字:
#EXTM3U:每个M3U文件第一行必须是这个tag标识。(简单了解)
#EXT-X-VERSION:版本,此属性可用可不用。(简单了解)
#EXT-X-TARGETDURATION:目标持续时间,是用来定义每个TS的【最大】duration(持续时间)。(简单了解)
#EXT-X-ALLOW-CACHE是否允许允许高速缓存。(简单了解)
#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE定义当前M3U8文件中第一个文件的序列号,每个ts文件在M3U8文件中都有固定唯一的序列号。(简单了解)
#EXT-X-DISCONTINUITY:播放器重新初始化(简单了解)
#EXT-X-KEY定义加密方式,用来加密的密钥文件key的URL,加密方法(例如AES-128),以及IV加密向量。(记住)
#EXTINF:指定每个媒体段(ts文件)的持续时间,这个仅对其后面的TS链接有效,每两个媒体段(ts文件)间被这个tag分隔开。(简单了解)
#EXT-X-ENDLIST表明M3U8文件的结束。(简单了解)
**M3U8示例:**大家会看到在该文件中有大量的ts文件的链接地址,这个就是我们之前描述的真正的视频文件。其中任何一个ts文件都是一小段视频,可以单独播放。我们做视频爬虫的目标就是把这些ts文件都爬取下来。
#EXTM3U
#EXT-X-VERSION:3
#EXT-X-TARGETDURATION:19
#EXT-X-ALLOW-CACHE:YES
#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE:0
#EXT-X-KEY:METHOD=AES-128,URI="https://edu.aliyun.com/hls/1109/clef/YnBGq7zAJf1Is7xIB5v8vI7AIORwwG9W",IV=0x0fe82567a6be41afda68d82d3724976a
#EXTINF:8.583,
https://xuecdn2.aliyunedu.net/headLeader-0/20170519032524-ggauw1x00qo0okgk-conv/e_20170519032524-ggauw1x00qo0okgk-conv_hd_seg_0.ts
#EXT-X-DISCONTINUITY
#EXT-X-KEY:METHOD=AES-128,URI="https://edu.aliyun.com/hls/2452/clef/0VqtrHq9IkTfOsLqy0iC1FP9342VZm1s",IV=0xdebe4353e61b56e4ecfe0240ca3f89f5
#EXTINF:10.080,
https://xuecdn2.aliyunedu.net/courselesson-50224/20170630095028-3xsfwyxw20cgwws8-conv/e_20170630095028-3xsfwyxw20cgwws8-conv_hd_seg_0.ts
#EXT-X-KEY:METHOD=AES-128,URI="https://edu.aliyun.com/hls/2452/clef/0VqtrHq9IkTfOsLqy0iC1FP9342VZm1s",IV=0x8a3ce90cf18587963953b948487c1729
#EXT-X-KEY:METHOD=AES-128,URI="https://edu.aliyun.com/hls/2452/clef/0VqtrHq9IkTfOsLqy0iC1FP9342VZm1s",IV=0x3f1c20b9dd4459d0adf972eaba85e0a2
#EXTINF:10.000,
https://xuecdn2.aliyunedu.net/courselesson-50224/20170630095028-3xsfwyxw20cgwws8-conv/e_20170630095028-3xsfwyxw20cgwws8-conv_hd_seg_104.ts
#EXT-X-ENDLIST
对于大多数的M3U8视频,一般是不加密的。对于一些重要的视频服务商,他们会对其视频做加密处理。M3U8视频目前的标准加密方式是使用AES-128进行加密处理。如果视频是加密的,就会在M3U8文件中出现以下信息:
#EXT-X-KEY:METHOD=AES-128,URI="https://edu.aliyun.com/hls/2452/clef/0VqtrHq9IkTfOsLqy0iC1FP9342VZm1s",IV=0x3f1c20b9dd4459d0adf972eaba85e0a2
其中METHOD为加密方法,标准是AES-128。
Key是密钥文件的下载地址(密钥为16字节大小的文件,需要下载)。
IV是加密向量(16个字节大小的16进制数),如果没有IV值则使用b"0000000000000000"填充即可。
注意:Key和IV是AES加密解密的必要信息,这里我们就不用深入讲解。大家只需要知道Key和IV的值会作为解密函数的参数直接调用就可以了。如果文件中没有包含#EXT-X-KEY,则媒体文件将不会被加密。
爬取美剧网视频:https://www.meijuw.com/vodplay/3985-1-1/
打开开发者工具,定位到Sources选项卡。在“Sources”选项卡(顶端)中,点击“XHR/fetch Breakpoints”的加号,在编辑框中输入“m3u8”,本操作的意思是:当网页中有任何URL中包含m3u8字段的网络访问就暂停执行。
完成以上操作后重新刷新页面,此时Chrome开发者工具就会暂停在访问M3U8的代码位置。暂停后,我们可以点击左下方的{}图标提高暂停部分代码的可读性。
然后点击”单步“执行按钮,单步执行js代码,执行几部后,会看到一级m3u8的文件地址使用requests进行请求发送,获取一级m3u8文件内容。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-q9HSMeBR-1674526218213)(imgs/Snip20220212_8.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-75lW1lqK-1674526218214)(imgs/Snip20220212_9.png)]
完整代码
import requests
from urllib.parse import urljoin
import re
import os
# 需要安装. pip install pycryptodome
from Crypto.Cipher import AES
dirName = 'tsLib'
if not os.path.exists(dirName):
os.mkdir(dirName)
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
#一级m3u8地址
m1_url = "https://vod11.bdzybf.com/20220127/5iTXjEev/index.m3u8"
m1_page_text = requests.get(url=m1_url,headers=headers).text
# print(m1_page_text)
#从一级m3u8文件中解析出二级m3u8地址
m1_page_text = m1_page_text.strip()#取出收尾的回车
#二级m3u8地址
m2_url = ''
for line in m1_page_text.split('\n'):
if not line.startswith('#'):
m2_url = line
#将m1_url和m2_url不同之处补充到m2_url中
m2_url = urljoin(m1_url,m2_url)
#至此就获取到了完整的二级文件地址
#请求二级文件地址内容
m2_page_text = requests.get(url=m2_url,headers=headers).text
m2_page_text = m2_page_text.strip()
# print(m2_page_text)
#解析出解密秘钥key的地址
key_url = re.findall('URI="(.*?)"',m2_page_text,re.S)[0]
key_url = urljoin(m1_url,key_url)
# print(key_url)
#请求key的地址,获取秘钥
#注意:key和iv需要为bytes类型
key = requests.get(url=key_url,headers=headers).content
iv = b"0000000000000000"
#解析出每一个ts切片的地址
ts_url_list = []
for line in m2_page_text.split('\n'):
if not line.startswith('#'):
ts_url = line
ts_url = urljoin(m1_url,ts_url)
ts_url_list.append(ts_url)
# print(ts_url_list)
#请求到每一个ts切片的数据
for url in ts_url_list:
#获取ts片段的数据
ts_data = requests.get(url=url,headers=headers).content
#需要对ts片段数据进行解密(需要用到key和iv)
aes = AES.new(key=key,mode=AES.MODE_CBC,iv=iv)
desc_data = aes.decrypt(ts_data)#获取了解密后的数据
ts_name = url.split('/')[-1]
ts_path = dirName+'/'+ts_name
with open(ts_path,'wb') as fp:
#需要将解密后的数据写入文件进行保存
fp.write(desc_data)
print(ts_name,'下载保存成功!')
#ts文件的合并,最好网上找专业的工具进行合并,自己手动合并会经常出问题
协程异步下载
import requests
from urllib.parse import urljoin
import re
import os
# 需要安装. pip install pycryptodome
from Crypto.Cipher import AES
import asyncio
import aiohttp
dirName = 'tsLib'
if not os.path.exists(dirName):
os.mkdir(dirName)
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
#一级m3u8地址
m1_url = "https://vod11.bdzybf.com/20220127/5iTXjEev/index.m3u8"
m1_page_text = requests.get(url=m1_url,headers=headers).text
# print(m1_page_text)
#从一级m3u8文件中解析出二级m3u8地址
m1_page_text = m1_page_text.strip()#取出收尾的回车
#二级m3u8地址
m2_url = ''
for line in m1_page_text.split('\n'):
if not line.startswith('#'):
m2_url = line
#将m1_url和m2_url不同之处补充到m2_url中
m2_url = urljoin(m1_url,m2_url)
#至此就获取到了完整的二级文件地址
#请求二级文件地址内容
m2_page_text = requests.get(url=m2_url,headers=headers).text
m2_page_text = m2_page_text.strip()
# print(m2_page_text)
#解析出解密秘钥key的地址
key_url = re.findall('URI="(.*?)"',m2_page_text,re.S)[0]
key_url = urljoin(m1_url,key_url)
# print(key_url)
#请求key的地址,获取秘钥
#注意:key和iv需要为bytes类型
key = requests.get(url=key_url,headers=headers).content
iv = b"0000000000000000"
#解析出每一个ts切片的地址
ts_url_list = []
for line in m2_page_text.split('\n'):
if not line.startswith('#'):
ts_url = line
ts_url = urljoin(m1_url,ts_url)
ts_url_list.append(ts_url)
# print(ts_url_list)
#异步请求到每一个ts切片的数据
async def get_ts(url):
async with aiohttp.ClientSession() as sess:
async with await sess.get(url=url,headers=headers) as response:
ts_data = await response.read() #获取byte形式的响应数据
# 需要对ts片段数据进行解密(需要用到key和iv)
aes = AES.new(key=key, mode=AES.MODE_CBC, iv=iv)
desc_data = aes.decrypt(ts_data) # 获取了解密后的数据
return [desc_data,url]
def download(t):
r_list = t.result()
data = r_list[0]
url = r_list[1] #ts文件的地址
ts_name = url.split('/')[-1]
ts_path = dirName + '/' + ts_name
with open(ts_path, 'wb') as fp:
# 需要将解密后的数据写入文件进行保存
fp.write(data)
print(ts_name, '下载保存成功!')
tasks = []
for url in ts_url_list:
c = get_ts(url)
task = asyncio.ensure_future(c)
task.add_done_callback(download)
tasks.append(task)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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