我们在接口自动化过程中，总会存在依赖性较强的场景，比如批价->下单->支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。
参考 https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/117200319
pip install pytest-dependency
第一步：需要在用例开始位置写上@pytest.mark.dependency()，代表这条用例作为主条件，如果这条用例失败，关联它的用例会跳过执行。
第二步：在被关联的用例上，也打上带参数的装饰器@pytest.mark.dependency()，参数depends可写关联的依赖用例名。在depends也可以用别名的方式指定用例名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])
在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])
(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")
(2)module
默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")
(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=["xxx.py::类名::test_01"],scope="package")
(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/xx.py::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行
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比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签）
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