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本篇文章通过介绍“有重复词汇的前提下，调整一个文档中，term在文档命中的频率对分数和排名的影响，如何降低词频对得分的影响”案例，来教你Solr/Elasticsearch如何自定义Similarity。
。
比如当前solr有如下数据：
可以看到，当前Solr中有4条doc，名称字段有些是重复的，如果我这个时候想要查询出口信用保险，并且期望命中这个短的doc能够排名第一显示，此时执行查询：
当搜索“出口信用保险”的时候，我们想让返回的带“出口信用保险”的doc排名第一，而不是包含“让出口出口信用保险保险”的doc排名第一显示。换句话说就是想让返回的“出口信用保险”这个doc得分最高，根据得分降序排序能排在第一的位置，但是以Solr目前默认的相似性算法
<similarity class="solr.ClassicSimilarityFactory"/>
来看，它认为“出口出口信用保险保险”与“出口信用保险”更相似，score更高，因为“出口出口信用保险保险”在与“出口信用保险”都能完全匹配检索词“出口信用保险”的基础上还重复匹配到了“出口”、“保险”两个词，我们认为匹配这种重复的词本身是无意义的，如果让tf 的作用变大，明显示会使得它的评分更大，但这有时候不是我们想要的，所以我们想让所有命中词的文档的tf 不受频率的影响，使其tf=1.0f，如下自定义的评分器：
import org.apache.lucene.search.similarities.ClassicSimilarity;
public class TzzSolrSimilarity extends ClassicSimilarity
{
public float tf(float freq)
{
return 1.0F;
}
public float tf(int freq)
{
return 1.0F;
}
}
使用这种评分，对于一个文档来说，一个term在文档出现的频率并不影响分数，在词频不影响最终得分后，因为“出口信用保险”长度比“出口出口信用保险保险”长度更短，按照solr匹配结果长度越短，越相似的原则，“出口信用保险”这个结果就会排在第一名了，比如下面测试：
两条数据同时匹配到检索词“中国”，但是由于“中国山东”比“中国内蒙古”更短，得分更高。
该如何新增这个自定义Similarity 。
整体的操作步骤如下：
编写TzzSolrSimilarity类，并打包TzzSolrSimilarity-1.0-SNAPSHOT.jar
将TzzSolrSimilarity-1.0-SNAPSHOT.jar拷贝到每个solr所安装的机器的/opt/huawei/Bigdata/FusionInsight_HD_6.5.1.X/install/FusionInsight-Solr-6.2.0/solr-6.2.0/apache-tomcat-8.5.40/webapps/solr/WEB-INF/lib/，并执行
chown omm:wheel /opt/huawei/Bigdata/FusionInsight_HD_6.5.1.X/install/FusionInsight-Solr-6.2.0/solr-6.2.0/apache-tomcat-8.5.40/webapps/solr/WEB-INF/lib/TzzSolrSimilarity-1.0-SNAPSHOT.jar
修改jar包所属用户为omm
在客户端执行
solrctl confset --get confname /opt/conf/
其中confname为目标配置集，将其下载到/opt/conf目录下
在下载的配置集的managed-schema中增加配置，此处class为第1步中的类的全路径
<similarity class="com.huawei.fusioninsight.solr.similarity.TzzSolrSimilarity">
</similarity>
在下载的配置集的solrconfig.xml中配置
<lib dir="/opt/huawei/Bigdata/FusionInsight_HD_6.5.1.X/install/FusionInsight-Solr-6.2.0/solr-6.2.0/apache-tomcat-8.5.40/webapps/solr/WEB-INF/lib/" regex="TzzSolrSimilarity*.jar" />
solrctl confset --update confname /opt/conf
其中confname为目标配置集
验证：
修改之前：
修改之后：
从上面结果我们能够看到，我期望的“出口信用保险” 这个doc已经排名第一了~
这就是一个完整的自定义Similarity过程。
本篇文章通过介绍“有重复词汇的前提下，调整一个文档中，term在文档命中的频率对分数和排名的影响，如何降低词频对得分的影响”案例，来教你Solr/Elasticsearch如何自定义Similarity。
在MRIRuby中我可以这样做:deftransferinternal_server=self.init_serverpid=forkdointernal_server.runend#Maketheserverprocessrunindependently.Process.detach(pid)internal_client=self.init_client#Dootherstuffwithconnectingtointernal_server...internal_client.post('somedata')ensure#KillserverProcess.kill('KILL',
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