给定无法放入内存的大型数据集,是否有任何库或 API 可以在 Java 中执行排序? 该实现可能类似于 linux 实用程序排序。
最佳答案
Java 提供了一个通用的排序例程,它可以用作您的问题的更大解决方案的一部分。对太大而无法放入内存的数据进行排序的一种常见方法是:
1) 读取适合主内存的数据,假设是 1 Gb
2) 1 Gb 的快速排序(这里是您使用集合框架中 Java 的内置排序的地方)
3) 将排序后的 1 Gb 作为“chunk-1”写入磁盘
4) 重复步骤 1-3,直到您浏览完所有数据,将每个数据 block 保存在单独的文件中。因此,如果您的原始数据是 9 Gb,那么您现在将有 9 个已排序的数据 block ,标记为“chunk-1”到“chunk-9”
5) 您现在只需要进行最终合并排序,将 9 个已排序的数据 block 合并为一个完全排序的数据集。合并排序将非常有效地处理这些预先排序的 block 。它基本上会打开 9 个文件读取器(每个 block 一个),加上一个文件写入器(用于输出)。然后比较每个读取文件中的第一个数据元素并选择最小值,将其写入输出文件。选择值来自的读取器前进到它的下一个数据元素,并重复 9 路比较过程以找到最小值,再次将答案写入输出文件。重复此过程,直到从所有 block 文件中读取了所有数据。
6) 一旦第 5 步完成读取所有数据,您就完成了——您的输出文件现在包含一个完全排序的数据集
使用这种方法,您可以轻松编写自己的通用“megasort”实用程序,它采用文件名和 maxMemory 参数并使用临时文件有效地对文件进行排序。我敢打赌,您至少可以为此找到一些实现,但如果没有,您也可以按照上述方法自己动手做。
关于java - Java中大型数据集的基于文件的合并排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6314598/
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