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Python:将 XML 提取到 DataFrame (Pandas)

coder 2024-07-01 原文

有一个如下所示的 XML 文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<comments>
<row Id="1" PostId="2" Score="0" Text="(...)" CreationDate="2011-08-30T21:15:28.063" UserId="16" />
<row Id="2" PostId="17" Score="1" Text="(...)" CreationDate="2011-08-30T21:24:56.573" UserId="27" />
<row Id="3" PostId="26" Score="0" Text="(...)" UserId="9" />
</comments>

我想做的是将 ID、Text 和 CreationDate 列提取到 pandas DF 中，我尝试了以下操作:

import xml.etree.cElementTree as et
import pandas as pd
path = '/.../...'
dfcols = ['ID', 'Text', 'CreationDate']
df_xml = pd.DataFrame(columns=dfcols)

root = et.parse(path)
rows = root.findall('.//row')
for row in rows:
    ID = row.find('Id')
    text = row.find('Text')
    date = row.find('CreationDate')
    print(ID, text, date)
    df_xml = df_xml.append(pd.Series([ID, text, date], index=dfcols), ignore_index=True)

print(df_xml)

但是输出是: 无无无

您能告诉我如何解决这个问题吗？ 谢谢

最佳答案

按照本 solution 中的建议作者:金牌成员(member) Python/pandas/numpy guru，@unutbu:

Never call DataFrame.append or pd.concat inside a for-loop. It leads to quadratic copying.

因此，考虑将您的 XML 数据解析为一个单独的列表，然后在任何循环之外的一次调用中将列表传递给 DataFrame 构造函数。事实上，您可以将带有列表理解的嵌套列表直接传递给构造函数:

path = 'AttributesXMLPandas.xml'
dfcols = ['ID', 'Text', 'CreationDate']

root = et.parse(path)
rows = root.findall('.//row')

# NESTED LIST
xml_data = [[row.get('Id'), row.get('Text'), row.get('CreationDate')] 
            for row in rows]

df_xml = pd.DataFrame(xml_data, columns=dfcols)

print(df_xml)

#   ID   Text             CreationDate
# 0  1  (...)  2011-08-30T21:15:28.063
# 1  2  (...)  2011-08-30T21:24:56.573
# 2  3  (...)                     None

关于Python:将 XML 提取到 DataFrame (Pandas)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50774222/

DataFramePython3439CreationDatexmlpandas

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