我正在开发一个包含多个源文件的 Python 模块,每个源文件都有自己的测试类,这些测试类源自 unittest就在源头。考虑目录结构:
dirFoo\
test.py
dirBar\
__init__.py
Foo.py
Bar.py
要测试 Foo.py 或 Bar.py,我会在 Foo.py 和 Bar.py 源文件的末尾添加:
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
并在任一源上运行 Python,即
$ python Foo.py
...........
----------------------------------------------------------------------
Ran 11 tests in 2.314s
OK
理想情况下,我会让“test.py”自动在 dirBar 中搜索任何 unittest 派生类,然后调用一次“unittest.main()”。在实践中做到这一点的最佳方法是什么?
我尝试使用 Python 调用 execfile对于 dirBar 中的每个 *.py 文件,它为找到的第一个 .py 文件运行一次并退出调用 test.py,然后我必须通过在每个源文件中添加 unittest.main() 来复制我的代码——这违反了干燥原则。
最佳答案
从 Python 2.7 开始,测试发现在 unittest 包中是自动化的。来自 docs :
Unittest supports simple test discovery. In order to be compatible with test discovery, all of the test files must be modules or packages importable from the top-level directory of the project (this means that their filenames must be valid identifiers).
Test discovery is implemented in
TestLoader.discover(), but can also be used from the command line. The basic command-line usage is:cd project_directory python -m unittest discover
默认情况下,它会查找名为 test*.py 的包,但这可以更改,因此您可以使用类似
python -m unittest discover --pattern=*.py
代替您的 test.py 脚本。
关于Python:如何为子目录中的所有源文件运行 unittest.main()?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/644821/
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