文 / 谷雨（微信公众号：王不留）
好久没写文，可能大伙已把我忘了。春节之后，状态一直不太好。我在2月1号时从老家直接来到了深圳出差，而后以996的工作状态疲于应付工作中的各种问题。
终于这周末休息了两天，没有加班，周六睡了一天，周日（2.19号）去了中英街散心，可是我没能进去，因为我想当然的认为人不多，入景区不用身份证。
实际情况却是现场游客爆满，景点预约不上，而且自己还没带身份证。我可是从南山坐了一个多小时地铁大老远赶过来的，只能埋怨自己没有提前规划好。
这时的深圳已似初夏。在景区附近休息一会，已临近中午，吃了便饭，我决定去盐田区图书馆待一会儿。
图书馆新馆坐落在海山地铁站旁边，很漂亮，而且里面还有懒人沙发。
我躺在沙发上，翻看田朴珺的《那些钱解决不了的事》，文字写得真不怎么样，书里的插图拍得倒挺有气质，迷迷糊糊，竟然睡着了，醒来已经下午两点多，可能是因为周六晚饭后，花了一个多小时，绕了深圳大学围墙一圈，消耗了太多的体力。
周日大清早，王不留在“一起学英语”群里发了一篇小作文，思路新颖。
我认为，无论是求学还是工作，讨论如何挣钱是光明正大的事情。
你说咱们求学是为了父母，为了家人，我倒能理解，但如果一个成年人整天还喊着口号说，学习是为了报效社会，我会认为此人太飘，不务实。咱们应该先挣钱填饱肚子再讨论改造地球这类大议题，总喊口号扯那些虚头巴脑的事儿没有任何实际意义。
我挺喜欢群主（王不留）的务实风格，他说“这篇小作文让我联想到一个问题，针对ChatGPT开始大火，你会如何考虑使用它挣钱？”
这个问题，其实我在想而且在做了，比如代为注册OpenAI的账号。
在我发朋友圈后不久，基于大家对我的信任，已经有很多朋友找我了，并达成了交易。
如果有需要账号的朋友，还可以继续联系我啊：guyu299
我现在已经拉上了韩彬共同合作，后面将以知识服务为主。这是人工智能时代的红利，咱们理应抓住。
昨晚不留兄在微信朋友圈发了一条信息，让我深受启发。
就像如何通过谷歌等搜索引擎高效查找资料，我们可以教大家如何对ChatGPT提问，高效率获得所需的正确内容。
韩彬是个技术大牛，一直从事着人工智能相关行业，算是踩着了风口的边缘，为他感到幸运。
王不留2月15号在 Hacker News 刷到一篇关于ChatGPT的文章点击量很大，说明质量非常高，于是转发了韩彬。
这篇博文其实是语言和计算知识搜索引擎Wolfram之父Stephen Wolfram的万字长文，对ChatGPT做了一番深入浅出的详解。
韩彬竟然啃完了，问他感觉如何，他尴尬笑笑，答曰一知半解。等到2月17号以后，我在网上开始陆续看到中文机翻版。
此文的中文版，可以点击《深度长文：ChatGPT 在做什么… 以及它为何发挥作用？》先收藏再消化，因为全文大约3.4万字。
看吧，紧跟时代潮流，想获得第一手资料，还是要学英语。
这个月为什么状态不好？我想想了，最深层的原因应该是考研这事。最新消息初试成绩明天公布，我特别紧张，真希望自己能超过34所自主高校的分数线。
今天码字到这儿时，群里已经开始热闹起来，我其实特喜欢看热闹。
大神展示了《时代周刊》的本期封面，直击ChatGPT，而且他贴心地重新分享了裁减版《财富》杂志，方便大家阅读。
真的非常感谢。虽然我在负责这个微信群的维护，但出力并不多，全靠大伙的热心分享，才让这个群有了更大的价值。
还有另位群友分享了一篇关于AI思考角度深刻的文章，作者是 OpenAI 的 CEO。
文章名叫《Moore's Law for Everything》，链接在这儿：
https://moores.samaltman.com/
感兴趣的可以阅读此文。
好了，停止摸鱼，在此收笔，得给老板打工了，毕竟领着这份薪水呢。
英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
ValidPalindromeGivenastring,determineifitisapalindrome,consideringonlyalphanumericcharactersandignoringcases. [#125]Example:"Aman,aplan,acanal:Panama"isapalindrome."raceacar"isnotapalindrome.Haveyouconsiderthatthestringmightbeempty?Thisisagoodquestiontoaskduringaninterview.Forthepurposeofthisproblem
print"Enteryourpassword:"pass=STDIN.noecho(&:gets)puts"Yourpasswordis#{pass}!"输出:Enteryourpassword:input.rb:2:in`':undefinedmethod`noecho'for#>(NoMethodError) 最佳答案 一开始require'io/console'后来的Ruby1.9.3 关于ruby-为什么不能使用类IO的实例方法noecho？，我们在StackOverflow上
我对此有点困惑。我在RoR项目中的最终目标是从我的数据库中获取单个随机配置文件。我想它应该是这样的:@profile=Profile.find_by_user_id(rand(User.count))它一直抛出错误，因为user_id0不存在，所以我把它的一部分拿出来检查发生了什么:@r=rand(User.count)每次都返回0。发生什么了？我注册了5个假用户和5个相关配置文件来测试这个。如果我将Profile.find_by_user_id(rand(User.count))重写为Profile.find_by_user_id(3)它工作得很好。User.count也在工作。所以
这个问题困扰了我一段时间。这不是一件困难的事情，但我不知道为什么没有简单的方法来做到这一点，我敢打赌有但我没有看到。我只想取一个散列，像这样:cars={:bob=>'Pontiac',:fred=>'Chrysler',:lisa=>'Cadillac',:mary=>'Jaguar'}然后做类似的事情cars[:bob,:lisa]得到{:bob=>'Pontiac',:lisa=>'Cadillac'}我这样做了，效果很好:classHashdefpick(*keys)Hash[select{|k,v|keys.include?(k)}]endendruby-1.8.7-p249
在纯Rubyirb中，不能输入{if:1}。该语句不会终止，因为irb认为if不是符号，而是if语句的开始。那么为什么Rails可以有before_filter接受if作为参数？该指南的代码如下:classOrderunless也会发生同样的事情。 最佳答案 这是一个irb问题，而不是Ruby。bash=>ruby-e"puts({if:1})"bash=#{:if=>1}您可以改用pry。它将正确读取输入。https://github.com/pry/pry 关于ruby-on-rai
Enumerable#each和Enumerable#map的区别在于返回的是接收者还是映射后的结果。回到接收者是微不足道的，你通常不需要在each之后继续一个方法链，比如each{...}.another_method(我可能没见过这样的案例。即使你想回到接收者那里，你也可以通过tap来实现)。所以我认为所有或者大部分使用Enumerable#each的情况都可以用Enumerable#map代替。我错了吗？如果我是对的，each的目的是什么？map是否比each慢？编辑:我知道当您对返回值不感兴趣时使用each是一种常见的做法。我对这种做法是否存在不感兴趣，但感兴趣的是，除了从
我目前正在尝试将包含数字82,000的散列counts["email"]除以包含值130万的变量total。当我运行putscounts["email"]/total时，我得到0。为什么我不能对这些进行除法？ 最佳答案 您正在执行除法，尽管不是您预期的那样。在Ruby中有许多不同的整数除法:#Integerdivision:5/4#=>1#Floatingpointdivision:5.fdiv(4)#=>1.25#Rationaldivision:5.quo(4)#=>Rational(5,4)您还可以将其中一个整数转换为Floa
例如，如果我们defc=(foo)p"hello"endc=3c=(3)并且不会打印“hello”。我知道它可以被self.c=3调用，但为什么呢？可以通过哪些其他方式调用它？ 最佳答案 c=3(和c=(3)，完全等同于它)总是被解释为局部变量赋值。你可能会说只有当方法c=没有在self上定义时，它才应该被解释为局部变量赋值，但是这有很多问题:至少MRI需要在解析时知道在给定范围内定义了哪些局部变量。但是，在解析时并不知道给定的方法是否已定义。所以ruby直到运行时才知道c=3是否定义了变量c或者调用了方法c=，这意味着它不会知
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
