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MongoDB Count 和 groupby 子文档

coder 2023-10-31 原文

我有以下文件:

{
    "id":1,
    "url":"mysite.com",
    "views": 
     [
       {"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},
       {"ip":"2.2.2.2","date":"01-01-2015"},
       {"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},
       {"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"}
     ]
}

如果我想计算有多少唯一 ips (groupBy)，我该如何使用 mongo 来实现？

最佳答案

使用 aggregation framework 以获得所需的结果。聚合管道将有一个 $unwind操作作为从输入文档解构 views 数组字段以输出每个元素的文档的第一步。每个输出文档用一个元素值替换数组。下一个流水线阶段 $group然后按 "views.ip" 字段对文档进行分组，计算每个组的 count 字段，并为每个唯一状态输出一个文档。 新的 per-ip 文档有两个字段:_id 字段和 count 字段。 _id 字段包含唯一 IP 地址的值；即按字段分组。 count 字段是一个计算字段，其中包含每个唯一 IP 的总 ip 计数。要计算该值，$group使用 $sum运算符来计算 IP 地址总数。因此，您最终的聚合管道将如下所示:

db.collection.aggregate([
    {
        "$unwind": "$views"
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$views.ip",
            "count": {
                "$sum": 1
            }
        }
    }
])

输出:

/* 1 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : "2.2.2.2",
            "count" : 1
        }, 
        {
            "_id" : "1.1.1.1",
            "count" : 3
        }
    ],
    "ok" : 1
}

-- 更新 --

要获得所有唯一 IP 的总数，您需要另一个 $group pipeline 阶段，这次 _id 为 null，也就是说，你将之前管道流中的所有文档分组为一个，然后使用相同的 $sum对该组进行操作以获得计数总数。聚合管道最终看起来像这样:

db.collection.aggregate([
    {
        "$unwind": "$views"
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$views.ip",
            "count": {
                "$sum": 1
            }
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "total": {
                "$sum": "$count"
            }
        }
    }
])

输出:

/* 1 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : null,
            "total" : 4
        }
    ],
    "ok" : 1
}

关于MongoDB Count 和 groupby 子文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30154808/

MongoDBgroupby34codestrong

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