一年之计在于春，万物复苏中我们迎来了健身的好时节。作为程序员，常常久坐或伏案，这带来了腰肌劳损、颈椎酸痛等亚健康状况，为此你是否开始制定运动flag？同时希望时刻检测自己的健康指标呢？

不如来体验一下HMS Core AR Engine 服务提供的人体和人脸跟踪能力（目前仅支持人脸跟踪）吧！它通过整合AR核心算法，可以在你运动过程中实时监测心率、呼吸率、面部健康状态、心率波形图信号等健康信息。除了自我健康，开发者们还可以将其集成到不同行业的应用中，比如健身房实时查看人员运动状态；在医院，对病人进行实时查体；在护理行业，实时监测老年人、残障人士的各项指标等，为应用提供全新的视觉体验和交互方式。

一、 人脸跟踪能力的优点及机型要求

1. 实时计算人脸健康信息以及人体关键健康信息，包括心率、呼吸率、面部健康状态、心率波形图信号等。

2. 让终端设备具备对人的理解能力。通过SLAM、三维重建等技术来实现对人脸在现实世界中的三维感知，最终以图像渲染的方式在手机应用端呈现AR的虚实融合效果。

3. 机型具体支持的情况参考管网说明 软硬件依赖表

二、 Demo应用介绍

为了让开发者更好的了解HMS Core AR Engine 服务提供的人体和人脸跟踪能力，这里提供了一个简单的集成案例，教你用快速高效的方式、简单的代码实现demo的运行。

• ENABLE_HEALTH_DEVICE 启用健康检测，1 << 6。

• HealthParameter 健康检测参数 （心率；呼吸率；人脸属性：年龄，比重；心率波形图信号等）

• FaceDetectMode 人脸检测模式 （包括健康检查心率；健康检查呼吸率；健康实时检测；同时启用心率、呼吸率和实时监测模式）

页面效果图：

下面为您介绍如何根据源代码将这个Demo运行起来，以便于了解实现细节。

三、关键步骤说明

1. 在项目级gradle里添加华为maven仓。

buildscript {
    repositories {
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
dependencies {
        ...
        // 增加agcp配置。
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.2.300'
    }
}allprojects {
    repositories {
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

2. 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖。

implementation 'com.huawei.hms:arenginesdk:3.7.0.3'

3. 在AndroidManifest.xml文件里面声明系统权限。

：<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

4. 检查当前设备是否安装了AR Engine，若已经安装则正常运行，若没有安装，App应主动跳转应用市场，请求安装AR Engine。

boolean isInstallArEngineApk = AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);
if (!isInstallArEngineApk && isRemindInstall) {
    Toast.makeText(this, "Please agree to install.", Toast.LENGTH_LONG).show();
    finish();
}
if (!isInstallArEngineApk) {
    startActivity(new Intent(this, ConnectAppMarketActivity.class));
    isRemindInstall = true;
}
return AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);

四、 关键代码说明

1. 调用ARFaceTrackingConfig接口，创建人脸跟踪ARSession场景，设置人脸检测模式，配置运动跟踪AR场景参数、启动运动跟踪。

mArSession = new ARSession(this);
mArFaceTrackingConfig = new ARFaceTrackingConfig(mArSession);
mArFaceTrackingConfig.setEnableItem(ARConfigBase.ENABLE_HEALTH_DEVICE);
mArFaceTrackingConfig
    .setFaceDetectMode(ARConfigBase.FaceDetectMode.HEALTH_ENABLE_DEFAULT.getEnumValue());

2. 调用FaceHealthServiceListener 健康检测事件监听接口，添加监听应用传递健康检测状态和进度等信息。在handleProcessProgressEvent()中回调健康检测进度。

mArSession.addServiceListener(new FaceHealthServiceListener() {
    @Override
    public void handleEvent(EventObject eventObject) {
        if (!(eventObject instanceof FaceHealthCheckStateEvent)) {
            return;
        }
        final FaceHealthCheckState faceHealthCheckState =
            ((FaceHealthCheckStateEvent) eventObject).getFaceHealthCheckState();
        runOnUiThread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                mHealthCheckStatusTextView.setText(faceHealthCheckState.toString());
            }
        });
    }
    @Override
    public void handleProcessProgressEvent(final int progress) {
        mHealthRenderManager.setHealthCheckProgress(progress);
        runOnUiThread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                setProgressTips(progress);
            }
        });
    }
}); 
private void setProgressTips(int progress) {
    String progressTips = "processing";
    if (progress >= MAX_PROGRESS) {
        progressTips = "finish";
    }
    mProgressTips.setText(progressTips);
    mHealthProgressBar.setProgress(progress);
}

实时更新页面数据，展示当前检测结果：

mActivity.runOnUiThread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        mHealthParamTable.removeAllViews();
        TableRow heatRateTableRow = initTableRow(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_HEART_RATE.toString(),
            healthParams.getOrDefault(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_HEART_RATE, 0.0f).toString());
        mHealthParamTable.addView(heatRateTableRow);
        TableRow breathRateTableRow = initTableRow(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_BREATH_RATE.toString(),
            healthParams.getOrDefault(ARFace.HealthParameter.PARAMETER_BREATH_RATE, 0.0f).toString());
        mHealthParamTable.addView(breathRateTableRow);
    }
}); 

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