这是我的 df:
Net Upper Lower Mid Zsore
Answer option
More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65
Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45
Several times a week 2% 2.45% 1.10% 4 78
Once a week 1% 1.63% -0.40% 6 65
如何按名称 ("Mid") 将列 move 到表的前面,索引 0。结果应该是这样的:
Mid Upper Lower Net Zsore
Answer option
More than once a day 2 0.22% -0.12% 0% 65
Once a day 3 0.32% -0.19% 0% 45
Several times a week 4 2.45% 1.10% 2% 78
Once a week 6 1.63% -0.40% 1% 65
我当前的代码使用 df.columns.tolist() 按索引 move 列,但我想按名称 move 它。
最佳答案
我们可以使用 loc 通过传递一个列表来重新排序:
In [27]:
# get a list of columns
cols = list(df)
# move the column to head of list using index, pop and insert
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Mid')))
cols
Out[27]:
['Mid', 'Net', 'Upper', 'Lower', 'Zsore']
In [28]:
# use ix to reorder
df = df.loc[:, cols]
df
Out[28]:
Mid Net Upper Lower Zsore
Answer_option
More_than_once_a_day 2 0% 0.22% -0.12% 65
Once_a_day 3 0% 0.32% -0.19% 45
Several_times_a_week 4 2% 2.45% 1.10% 78
Once_a_week 6 1% 1.63% -0.40% 65
另一种方法是引用该列并将其重新插入到前面:
In [39]:
mid = df['Mid']
df.drop(labels=['Mid'], axis=1,inplace = True)
df.insert(0, 'Mid', mid)
df
Out[39]:
Mid Net Upper Lower Zsore
Answer_option
More_than_once_a_day 2 0% 0.22% -0.12% 65
Once_a_day 3 0% 0.32% -0.19% 45
Several_times_a_week 4 2% 2.45% 1.10% 78
Once_a_week 6 1% 1.63% -0.40% 65
对于非常早期的 Pandas 版本,您也可以使用 ix 来获得相同的结果:
df = df.ix[:, cols]
但 ix 已从 pandas 中弃用 0.20.0之后是 discontinued as of Pandas 1.0 .
关于python - 在 Pandas 中按名称将列 move 到表格的前面,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25122099/
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