我正在构建一个 REST API,因此答案不能包含谷歌地图或 javascript 内容。 在我们的应用程序中,我们有一个表格,其中包含看起来像这样的帖子:
ID | latitude | longitude | other_sutff
1 | 50.4371243 | 5.9681102 | ...
2 | 50.3305477 | 6.9420498 | ...
3 | -33.4510148 | 149.5519662 | ...
我们有一个带有 map 的 View ,显示了世界各地的所有帖子。 希望我们会有很多帖子,在 map 上显示成千上万的标记会很荒谬。所以我们想按邻近程度对它们进行分组,这样我们就可以按大陆划分 2-3 个标记。
为了清楚起见,我们需要这个:
图片来自 https://github.com/googlemaps/js-marker-clusterer
我做了一些研究,发现 k-means 似乎是解决方案的一部分。 因为我真的很不擅长数学,所以我尝试了几个像这样的 php 库:https://github.com/bdelespierre/php-kmeans这似乎做得不错。 但是,有一个缺点:每次加载 map 时我都必须解析所有表格。就性能而言,这太糟糕了。
所以我想知道是否有人已经解决了这个问题,或者是否有更好的解决方案。
最佳答案
我一直在搜索,我找到了 KMeans 的替代品:GEOHASH
维基百科会比我更好地解释它是什么:Wiki geohash
但总而言之,世界地图分为 32 个单元格,每个单元格都有一个字母数字字符。
每个单元格也分为 32 个单元格等 12 个级别。
因此,如果我在散列的第一个字母上执行 GROUP BY,我将获得最低缩放级别的集群,如果我想要更高的精度,我只需要按散列的前 N 个字母进行分组.
所以,我所做的只是在我的表中添加一个字段并生成与我的坐标对应的散列:
ID | latitude | longitude | geohash | other_sutff
1 | 50.4371243 | 5.9681102 | csyqm73ymkh2 | ...
2 | 50.3305477 | 6.9420498 | p24k1mmh98eu | ...
3 | -33.4510148 | 149.5519662 | 8x2s9674nd57 | ...
现在,如果我想得到我的集群,我只需要做一个简单的查询:
SELECT count(*) as nb_markers FROM mtable GROUP BY SUBSTRING(geohash,1,2);
子串中,2为精度级别,必须在1到12之间
关于php - 按彼此接近度对坐标进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31722630/
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