Magento 企业。 1.10.1.1。客户和地址的数据集是半大型 (125k+) CSR 通常在这个网格上(有时同时有 25+ 个并发用户)。
这是在客户 Grid.php Block 文件中生成集合的代码片段。没什么特别的或不寻常的，主要是简单地向集合添加属性。
$collection = Mage::getResourceModel('customer/customer_collection')
->addNameToSelect()
->addAttributeToSelect('email')
->addAttributeToSelect('group_id')
->addAttributeToSelect('prod_codes')
->addAttributeToSelect('last_called_date')
->addAttributeToSelect('time_zone')
->addAttributeToSelect('salesrep')
->addAttributeToSelect('do_not_call')
->addAttributeToSelect('club_member')
->addAttributeToSelect('call_back_date')
->addAttributeToSelect('marketing_code_outcome')
->joinAttribute('billing_postcode', 'customer_address/postcode', 'default_billing', null, 'left')
->joinAttribute('billing_city', 'customer_address/city', 'default_billing', null, 'left')
->joinAttribute('billing_telephone', 'customer_address/telephone', 'default_billing', null, 'left')
->joinAttribute('billing_region', 'customer_address/region', 'default_billing', null, 'left');
$this->setCollection($collection);
生成此查询，其行为不当导致在客户网格中加载时间过长:
SELECT
e . *,
_table_prefix.value AS prefix,
_table_firstname.value AS firstname,
_table_middlename.value AS middlename,
_table_lastname.value AS lastname,
_table_suffix.value AS suffix,
CONCAT(IF(_table_prefix.value IS NOT NULL AND _table_prefix.value != '',
CONCAT(TRIM(_table_prefix.value), ' '),
''),
TRIM(_table_firstname.value),
IF(_table_middlename.value IS NOT NULL AND _table_middlename.value != '',
CONCAT(' ', TRIM(_table_middlename.value)),
''),
' ',
TRIM(_table_lastname.value),
IF(_table_suffix.value IS NOT NULL AND _table_suffix.value != '',
CONCAT(' ', TRIM(_table_suffix.value)),
'')) AS name,
_table_default_billing.value AS default_billing,
_table_billing_postcode.value AS billing_postcode,
_table_billing_city.value AS billing_city,
_table_billing_telephone.value AS billing_telephone,
_table_billing_region.value AS billing_region
FROM
customer_entity AS e
LEFT JOIN
customer_entity_varchar AS _table_prefix ON (_table_prefix.entity_id = e.entity_id) AND (_table_prefix.attribute_id = '4')
LEFT JOIN
customer_entity_varchar AS _table_firstname ON (_table_firstname.entity_id = e.entity_id) AND (_table_firstname.attribute_id = '5')
LEFT JOIN
customer_entity_varchar AS _table_middlename ON (_table_middlename.entity_id = e.entity_id) AND (_table_middlename.attribute_id = '6')
LEFT JOIN
customer_entity_varchar AS _table_lastname ON (_table_lastname.entity_id = e.entity_id) AND (_table_lastname.attribute_id = '7')
LEFT JOIN
customer_entity_varchar AS _table_suffix ON (_table_suffix.entity_id = e.entity_id) AND (_table_suffix.attribute_id = '8')
LEFT JOIN
customer_entity_int AS _table_default_billing ON (_table_default_billing.entity_id = e.entity_id) AND (_table_default_billing.attribute_id = '13')
LEFT JOIN
customer_address_entity_varchar AS _table_billing_postcode ON (_table_billing_postcode.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_postcode.attribute_id = '29')
LEFT JOIN
customer_address_entity_varchar AS _table_billing_city ON (_table_billing_city.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_city.attribute_id = '25')
LEFT JOIN
customer_address_entity_varchar AS _table_billing_telephone ON (_table_billing_telephone.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_telephone.attribute_id = '30')
LEFT JOIN
customer_address_entity_varchar AS _table_billing_region ON (_table_billing_region.entity_id = _table_default_billing.value) AND (_table_billing_region.attribute_id = '27')
WHERE
(e.entity_type_id = '1')
ORDER BY CONCAT(IF(_table_prefix.value IS NOT NULL AND _table_prefix.value != '',
CONCAT(TRIM(_table_prefix.value), ' '),
''),
TRIM(_table_firstname.value),
IF(_table_middlename.value IS NOT NULL AND _table_middlename.value != '',
CONCAT(' ', TRIM(_table_middlename.value)),
''),
' ',
TRIM(_table_lastname.value),
IF(_table_suffix.value IS NOT NULL AND _table_suffix.value != '',
CONCAT(' ', TRIM(_table_suffix.value)),
'')) desc
LIMIT 20 OFFSET 60
查询中的 EXPLAIN 显示，注意表 e 上的 Extra，使用临时文件和使用文件排序:
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: e
type: ref
possible_keys: IDX_ENTITY_TYPE
key: IDX_ENTITY_TYPE
key_len: 2
ref: const
rows: 55556
Extra: Using temporary; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_prefix
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod.e.entity_id,const
rows: 1
Extra:
*************************** 3. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_firstname
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod.e.entity_id,const
rows: 1
Extra:
*************************** 4. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_middlename
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod.e.entity_id,const
rows: 1
Extra:
*************************** 5. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_lastname
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod.e.entity_id,const
rows: 1
Extra:
*************************** 6. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_suffix
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod.e.entity_id,const
rows: 1
Extra:
*************************** 7. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_default_billing
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_INT_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_INT_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod.e.entity_id,const
rows: 1
Extra:
*************************** 8. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_billing_postcode
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod._table_default_billing.value,const
rows: 1
Extra:
*************************** 9. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_billing_city
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod._table_default_billing.value,const
rows: 1
Extra:
*************************** 10. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_billing_telephone
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod._table_default_billing.value,const
rows: 1
Extra:
*************************** 11. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: _table_billing_region
type: eq_ref
possible_keys: IDX_ATTRIBUTE_VALUE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ATTRIBUTE,FK_CUSTOMER_ADDRESS_VARCHAR_ENTITY,IDX_VALUE
key: IDX_ATTRIBUTE_VALUE
key_len: 6
ref: prod._table_default_billing.value,const
rows: 1
Extra:
11 rows in set (0.00 sec)
除了 1.10.1 的 Magento 本身的默认索引外，没有修改任何索引请参阅此处的 1.5.1 (CE) 结构:http://www.magereverse.com/index/magento-sql-structure/version/1-5-1-0
这里是引用AS e的别名表。在扫描上:
CREATE TABLE `customer_entity` (
`entity_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`entity_type_id` SMALLINT(8) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`attribute_set_id` SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`website_id` SMALLINT(5) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL,
`email` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '',
`group_id` SMALLINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`increment_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
`store_id` SMALLINT(5) UNSIGNED NULL DEFAULT '0',
`created_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`updated_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`is_active` TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`entity_id`),
INDEX `FK_CUSTOMER_ENTITY_STORE` (`store_id`),
INDEX `IDX_ENTITY_TYPE` (`entity_type_id`),
INDEX `IDX_AUTH` (`email`, `website_id`),
INDEX `FK_CUSTOMER_WEBSITE` (`website_id`),
CONSTRAINT `FK_CUSTOMER_ENTITY_STORE` FOREIGN KEY (`store_id`) REFERENCES `core_store` (`store_id`) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL,
CONSTRAINT `FK_CUSTOMER_WEBSITE` FOREIGN KEY (`website_id`) REFERENCES `core_website` (`website_id`) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL
)
所以问题是我怎样才能让这个查询更好地执行而不导致创建和扫描临时表。
我不确定我可以索引什么来提高查询性能，而且我不想深入研究修改 Magento 的 ORM。
最佳答案
我不熟悉 Magento Enterprise，但从 MySQL 的角度来看，我会寻找一种方法来替换它
ORDER BY CONCAT(IF(_table_prefix.value IS NOT NULL AND _table_prefix.value != '',
CONCAT(TRIM(_table_prefix.value), ' '),
''),
TRIM(_table_firstname.value),
IF(_table_middlename.value IS NOT NULL AND _table_middlename.value != '',
CONCAT(' ', TRIM(_table_middlename.value)),
''),
' ',
TRIM(_table_lastname.value),
IF(_table_suffix.value IS NOT NULL AND _table_suffix.value != '',
CONCAT(' ', TRIM(_table_suffix.value)),
'')) desc
具有 name 的预先计算值。这将消除双重计算。
关于mysql - 定制的客户网格导致 MySQL 表扫描和文件排序也就是性能下降，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13275515/
这是一道面试题，我没有答对，但还是很好奇怎么解。你有N个人的大家庭，分别是1,2,3,...,N岁。你想给你的大家庭拍张照片。所有的家庭成员都排成一排。“我是家里的friend，建议家庭成员安排如下:”1岁的家庭成员坐在这一排的最左边。每两个坐在一起的家庭成员的年龄相差不得超过2岁。输入:整数N，1≤N≤55。输出:摄影师可以拍摄的照片数量。示例->输入:4，输出:4符合条件的数组:[1,2,3,4][1,2,4,3][1,3,2,4][1,3,4,2]另一个例子:输入:5输出:6符合条件的数组:[1,2,3,4,5][1,2,3,5,4][1,2,4,3,5][1,2,4,5,3][
我意识到这可能是一个非常基本的问题，但我现在已经花了几天时间回过头来解决这个问题，但出于某种原因，Google就是没有帮助我。(我认为部分问题在于我是一个初学者，我不知道该问什么......)我也看过O'Reilly的RubyCookbook和RailsAPI，但我仍然停留在这个问题上.我找到了一些关于多态关系的信息，但它似乎不是我需要的(尽管如果我错了请告诉我)。我正在尝试调整MichaelHartl'stutorial创建一个包含用户、文章和评论的博客应用程序(不使用脚手架)。我希望评论既属于用户又属于文章。我的主要问题是:我不知道如何将当前文章的ID放入评论Controller。
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我目前正在用Ruby编写一个项目，它使用ActiveRecordgem进行数据库交互，我正在尝试使用ActiveRecord::Base.logger记录所有数据库事件具有以下代码的属性ActiveRecord::Base.logger=Logger.new(File.open('logs/database.log','a'))这适用于迁移等(出于某种原因似乎需要启用日志记录，因为它在禁用时会出现NilClass错误)但是当我尝试运行包含调用ActiveRecord对象的线程守护程序的项目时脚本失败并出现以下错误/System/Library/Frameworks/Ruby.frame
我正在尝试获得良好的Ruby编码风格。为防止意外调用具有相同名称的局部变量，我总是在适当的地方使用self.。但是现在我偶然发现了这个:classMyClass上面的代码导致错误privatemethodsanitize_namecalled但是当删除self.并仅使用sanitize_name时，它会起作用。这是为什么？ 最佳答案 发生这种情况是因为无法使用显式接收器调用私有(private)方法，并且说self.sanitize_name是显式指定应该接收sanitize_name的对象(self)，而不是依赖于隐式接收器(也是
我看到其他人也遇到过类似的问题，但没有一个解决方案对我有用。0.3.14gem与其他gem文件一起存在。我已经完全按照此处指示完成了所有操作:https://github.com/brianmario/mysql2.我仍然得到以下信息。我不知道为什么安装程序指示它找不到include目录，因为我已经检查过它存在。thread.h文件存在，但不在ruby目录中。相反，它在这里:C:\RailsInstaller\DevKit\lib\perl5\5.8\msys\CORE\我正在运行Windows7并尝试在Aptana3中构建我的Rails项目。我的Ruby是1.9.3。$gemin
我已经开始使用mysql2gem。我试图弄清楚一些基本的事情——其中之一是如何明确地执行事务(对于批处理操作，比如多个INSERT/UPDATE查询)。在旧的ruby-mysql中，这是我的方法:client=Mysql.real_connect(...)inserts=["INSERTINTO...","UPDATE..WHEREid=..",#etc]client.autocommit(false)inserts.eachdo|ins|beginclient.query(ins)rescue#handleerrorsorabortentirelyendendclient.commi
下面的代码工作正常:person={:a=>:A,:b=>:B,:c=>:C}berson={:a=>:A1,:b=>:B1,:c=>:C1}kerson=person.merge(berson)do|key,oldv,newv|ifkey==:aoldvelsifkey==:bnewvelsekeyendendputskerson.inspect但是如果我在“ifblock”中添加return，我会得到一个错误:person={:a=>:A,:b=>:B,:c=>:C}berson={:a=>:A1,:b=>:B1,:c=>:C1}kerson=person.merge(berson
我想在Ruby的TCPServer中获取客户端的IP地址。以及(如果可能的话)MAC地址。例如，Ruby中的时间服务器，请参阅评论。tcpserver=TCPServer.new("",80)iftcpserverputs"Listening"loopdosocket=tcpserver.acceptifsocketThread.newdoputs"Connectedfrom"+#HERE!HowcanigettheIPAddressfromtheclient?socket.write(Time.now.to_s)socket.closeendendendend非常感谢!
我有一个ruby脚本可以打开与Apple推送服务器的连接并发送所有待处理的通知。我看不出任何原因，但当Apple断开我的脚本时，我遇到了管道损坏错误。我已经编写了我的脚本来适应这种情况，但我宁愿只是找出它发生的原因，这样我就可以在第一时间避免它。它不会始终根据特定通知断开连接。它不会以特定的字节传输大小断开连接。一切似乎都是零星的。您可以在单个连接上发送的数据传输或有效负载计数是否有某些限制？看到人们的解决方案始终保持一个连接打开，我认为这不是问题所在。我看到连接在3次通知后断开，我看到它在14次通知后断开。我从未见过它能超过14点。有没有人遇到过这种类型的问题？如何处理？