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python - 测试在循环内不会改变的条件

coder 2023-08-25 原文

有时我必须检查一些在循环内不会改变的条件,这意味着在每次迭代中都会评估测试,但我认为这不是正确的方法。

我想既然条件在循环内没有改变,我应该只在循环外测试一次,但之后我将不得不“重复自己”并且可能不止一次地编写相同的循环。这是显示我的意思的代码:

#!/usr/bin/python

x = True      #this won't be modified  inside the loop
n = 10000000

def inside():
    for a in xrange(n):
        if x:    #test is evaluated n times
            pass
        else:
            pass
    
def outside():
    if x:        #test is evaluated only once
        for a in xrange(n):  
            pass
    else:
        for a in xrange(n):
            pass

if __name__ == '__main__':
    outside()
    inside()

在前面的代码上运行 cProfile 得到以下输出:

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.542    0.542    0.542    0.542 testloop.py:5(inside)
        1    0.261    0.261    0.261    0.261 testloop.py:12(outside)
        1    0.000    0.000    0.803    0.803 testloop.py:3(<module>)

这显然表明,在循环外测试一次可以提供更好的性能,但我不得不将相同的循环编写两次(如果有一些 elif,可能会更多)。

我知道这种性能在大多数情况下并不重要,但我需要知道编写此类代码的最佳方式是什么。例如,有没有办法告诉 python 只评估一次测试?

感谢任何帮助,谢谢。

编辑:

实际上,在进行了一些测试之后,我现在确信性能差异主要受循环内执行的其他代码的影响,而不是受测试评估的影响。所以现在我坚持使用第一种形式,它更具可读性,也更适合以后调试。

最佳答案

首先,您的示例之间性能差异的一个主要组成部分是查找全局所需的时间。如果我们将它捕获到局部变量中:

def inside_local():
    local_x = x
    for a in xrange(n):
        if local_x:
            pass
        else:
            pass

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.258    0.258    0.258    0.258 testloop.py:13(outside)
    1    0.314    0.314    0.314    0.314 testloop.py:21(inside_local)
    1    0.421    0.421    0.421    0.421 testloop.py:6(inside)

大部分性能差异都消失了。

一般来说,只要你有公共(public)代码,你就应该尝试封装它。如果 if 的分支除了循环之外没有任何共同点,那么尝试封装循环迭代器,例如进入发电机。

关于python - 测试在循环内不会改变的条件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11115765/

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