需提前准备：一台高性能的电脑（尤其是显存）、python、Git、梯子。
其实Github上有很多关于Stable diffusion的库，综合对比之后，我选取的是比较全面的AUTOMATIC1111这个，源码链接：Stable-diffusion（Github）
找到安装那块的教程，此教程以windows为例。
ps：如果你电脑上已经有了python和git，可以直接跳至第3步。
过于基础内容，安装过程就略过了。推荐安装py3.8/3.9
（如果你没有计算机基础的话，可以去浏览器搜一下教程，有非常多可以看。）
记得添加环境变量。
验证安装可以在cmd命令行中键入 python
能看到py的版本，就表示安装好了。
网址：Git.download
安装位置没啥说的，C盘有位置默认就行，装D盘也可以。
安装组件（如下图），建议添加桌面快捷方式（默认没勾选），其它的按照默认勾选即可。
其中有一步是选择Git的默认编辑器，默认是Vim。如果你电脑上有Notepad++（一款轻量级编辑文本的软件，非常好用。Notepad++），可以选这个；如果没有，可以选Notepad，也就是我们常说的记事本📃~
其它的地方基本是一路Next，完成安装。
打开Git Bash，键入以下代码。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
（需注意Git不能ctrl+v，只能右键paste；且复制后如果出现“~、[”等多余的符号，需要手动删除，且只能通过键盘选择位置，不能用鼠标。有点蠢）
如果失败的话，大概率是SSL校验问题。
在Git Bash中键入以下代码跳过SSL校验。
git config --global http.sslVerify false
git config --global https.sslVerify false
（ps：如果到时候要再开启ssl的话，把上面代码中的false改成true，复制到Git中即可。）
看到100%就完成了，然后记一下下载文件夹的路径。
有三种下载方式，官方下载/文件/种子，（推荐直接迅雷下种子链接，直接下载到下边这个文件夹下。）
找到你git stable-diffusion的目录，找到models→stable-diffusion，把这个ckpt文件下载过来。（时间会比较久，等待过程中可以并行第5步）
找到你下载的stable-diffusion-web文件夹，双击进去找到一个叫webui-user.bat的文件，双击打开，等待安装。（先双击打开，让其自动创建一个venv的文件夹）
大概率会进行不下去，这个时候需要用到镜像，详情可看这个教程：pip.ini
下载pip，然后在你电脑用户User的目录下，直接右键创建新文件夹“pip”，在pip文件夹里创建记事本txt文件，命名为pip.ini，连同txt的后缀文件格式一起改掉。
打开这个pip.ini文件，复制以下代码进去，如下图所示。
[global]
index-url = http://pypi.doubanio.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com
这里用的是豆瓣源，用清华源、阿里的都是可以的，都是镜像。
如果你不是下载的最新的pip，像我一样是之前就下载好的，这块会提示你安装最新版本，截至我写作时，最新版本为22.3。（接下来很重要，请仔细看教程。）
（1）还是先找到你下载“stable-diffusion-webui”的文件位置，双击进入我们刚才自动生成的“venv”这个文件夹，双击进入“Scripts”这个文件夹，复制路径
（2）打开cmd命令行，cd到这个路径。（就是输入cd，然后空格，粘贴路径，回车）
再输入“activate”。
回车键，进入虚拟环境。
（3）python已经安装好包需要升级的指定版本，命令如下：
pip install --upgrade 包名称==版本号
例如：pip install --upgrade pip==22.3（根据提示你的最新版本输入版本号即可）
再次打开stable-diffusion-webui文件夹下的web-user.bat文件，安装所需。
（如果还提示你缺什么东西，按照命令行提示你的输入下载安装即可。缺啥补啥。每台电脑可能会出现不同的问题，这里就不过多陈述所有情况，因为我也没法预知你们会出现什么问题。）
等待所有安装完毕。（也需要比较长的时间）
最后，打开stable-diffusion-webui文件夹下的webui.bat，等待。
看到URL就表示完成了，就可以复制上面的网址到浏览器，进行AI绘图了。
打开UI界面后，如下图所示
简单介绍下：
红色框框是选择train好的模型，按照之前的步骤会只有默认的模型，想要探索更多也可以寻找其它模型的资源文件。
黄色框框，txt2img，文字生成图片；img2img，以图生图；Extras，优化图像；PNG info 图像信息；Checkpoint Merger，模型合并；Train，训练；Settings，修改参 数设置。
用得比较多的肯定是 文字生图 ＆ 以图生图，（所以下面只介绍这两个part，其它可自行了解。）
蓝色横线，Prompt，文字描述；Negative prompt，不想要什么。
Sampling steps可以调的高一些。（默认是20，推荐50以上。）
蓝色框框，Width，Height，图像长宽，这个可以根据你电脑算力来设定，不建议设的很大，我一般用640×640。
Restore faces 优化脸部，这个需要装额外的依赖，这里就不过多讲述了。
绿色框框，生成图的数量，（默认是1张，建议设3-8张左右。）
红色圆圈，生成，点击一下我们就可以等待AI绘图啦。
接下来我们示范一下，结果如下图所示。
（关于这个stable-diffusion的环境配置问题，每台电脑会碰到不同的问题；遇到报错，就找命令行中的error找找错误所在，一般都会告诉你该怎么做，缺什么东西下载补齐即可。）
还有很多训练的模型等待大家去发掘，此项目也有很多的功能等待大家探索，你甚至可以直接用手机访问本地的这个网址。
该stable-diffusion的源码也在不断的更新中，大家有Github号的可以去给原作者点个⭐star。
最后希望大家使用愉快，玩的开心！🤪
都看到这里了，点个赞再走吧觉得有用可以分享一下哦✨
写稿不易，您的支持是我更新最大的动力~💖
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