我需要对 vector 执行相当复杂的检查,而且我必须重复它成千上万次。为了提高效率,我将给定的公式翻译成 C++ 源代码,并将其编译为高度优化的二进制文件,我在代码中调用它。公式始终是纯 bool 值:只有 &&、||和 !用过的。典型的源代码如下所示:
#include <assert.h>
#include <vector>
using DataType = std::vector<bool>;
static const char T = 1;
static const char F = 0;
const std::size_t maxidx = 300;
extern "C" bool check (const DataType& l);
bool check (const DataType& l) {
assert (l.size() == maxidx);
return (l[0] && l[1] && l[2]) || (l[3] && l[4] && l[5]); //etc, very large line with && and || everywhere
}
我编译如下:
g++ -std=c++11 -Ofast -march=native -fpic -c check.cpp
生成的二进制文件的性能至关重要。
它在最近使用大量变量(300,如上所示)的测试用例中完美运行。对于这个测试用例,g++ 消耗了超过 100 GB 的内存并永远卡住。
我的问题非常简单:如何为编译器简化代码?我应该使用一些额外的变量,去掉 vector 还是其他东西?
EDIT1:好的,这是 top 实用程序的屏幕截图。
cc1plus 忙于我的代码。 check 函数依赖于 584 个变量(抱歉上面示例中的数字不精确),它包含 450'000 个表达式。
我同意@akakatak 在下面的评论。似乎 g++ 执行了 O(N^2) 的操作。
最佳答案
这里明显的优化是抛出 vector 并使用基于尽可能快的整数类型的位域:
uint_fast8_t item [n];
你可以这样写
#define ITEM_BYTES(items) ((items) / sizeof(uint_fast8_t))
#define ITEM_SIZE(items) ( ITEM_BYTES(items) / CHAR_BIT + (ITEM_BYTES(items)%CHAR_BIT!=0) )
...
uint_fast8_t item [ITEM_SIZE(n)];
现在你有一 block 包含 n 段的内存,其中每个段都是你的 CPU 的理想大小。在每个这样的段中,使用按位运算符将位设置为 1=true 或 0=false。
根据您想要优化的方式,您可以用不同的方式对这些位进行分组。我建议在每个段中存储 3 位数据,因为您总是希望检查 3 个相邻的 bool 值。这意味着上面示例中的“n”将是 bool 值的总数除以 3。
然后您可以像这样简单地遍历数组:
bool items_ok ()
{
for(size_t i=0; i<n; i++)
{
if( (item[i] & 0x7u) == 0x7u )
{
return true;
}
}
return false;
}
用上面的方法优化:
这也排除了由通常的 C++ 元编程引起的任何无效风险。我永远不会信任 std::vector、std::array 或 std::bitfield 来生成最佳代码。
完成上述工作后,您始终可以测试 std::bitfield 等容器是否产生完全相同、有效的机器代码。如果您发现它们在您的机器代码中产生了任何形式的不相关的疯狂,那么请不要使用它们。
关于c++ - 如何缩短巨大 bool 表达式的编译时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37566067/
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