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python - 按 Pandas 数据框分组并在每组中选择最新的

coder 2023-05-22 原文

如何对 pandas 数据框的值进行分组并从每个组中选择最新的(按日期)？

例如，给定一个按日期排序的数据框:

    id     product   date
0   220    6647     2014-09-01 
1   220    6647     2014-09-03 
2   220    6647     2014-10-16
3   826    3380     2014-11-11
4   826    3380     2014-12-09
5   826    3380     2015-05-19
6   901    4555     2014-09-01
7   901    4555     2014-10-05
8   901    4555     2014-11-01

按 id 或产品分组，并选择最早的给:

    id     product   date
2   220    6647     2014-10-16
5   826    3380     2015-05-19
8   901    4555     2014-11-01

最佳答案

您也可以使用 tail 和 groupby 来获取组的最后 n 个值:

df.sort_values('date').groupby('id').tail(1)

    id  product date
2   220 6647    2014-10-16
8   901 4555    2014-11-01
5   826 3380    2015-05-19

关于python - 按 Pandas 数据框分组并在每组中选择最新的，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41525911/

中选python2014sectioncodepandasgroup-bypandas-groupby

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