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python - 随机矩阵的 Numpy 数组

coder 2023-08-22 原文

我是 python/numpy 的新手，我需要创建一个包含随机数矩阵的数组。

到目前为止我得到的是:

for i in xrange(samples):
    SPN[] = np.random.random((6,5)) * np.random.randint(0,100)

这对作为 PHP 开发人员的我来说很有意义，但不适用于 python。那么我该如何创建一个 3 维数组来包含这个矩阵/数组呢？

最佳答案

两者都是np.random.randint和 np.random.uniform ，像大多数 np.random 函数一样，接受一个 size 参数，所以在 numpy 中我们一步完成:

>>> SPN = np.random.randint(0, 100, (3, 6, 5))
>>> SPN
array([[[45, 95, 56, 78, 90],
        [87, 68, 24, 62, 12],
        [11, 26, 75, 57, 12],
        [95, 87, 47, 69, 90],
        [58, 24, 49, 62, 85],
        [38,  5, 57, 63, 16]],

       [[61, 67, 73, 23, 34],
        [41,  3, 69, 79, 48],
        [22, 40, 22, 18, 41],
        [86, 23, 58, 38, 69],
        [98, 60, 70, 71,  3],
        [44,  8, 33, 86, 66]],

       [[62, 45, 56, 80, 22],
        [27, 95, 55, 87, 22],
        [42, 17, 48, 96, 65],
        [36, 64,  1, 85, 31],
        [10, 13, 15,  7, 92],
        [27, 74, 31, 91, 60]]])
>>> SPN.shape
(3, 6, 5)
>>> SPN[0].shape
(6, 5)

.. 实际上，看起来您可能需要 np.random.uniform(0, 100, (samples, 6, 5))，因为您希望元素是 float ，而不是整数。好吧，它的工作方式相同。 :^)

请注意，您所做的并不等同于 np.random.uniform，因为您选择了一个介于 0 和 1 之间的值数组，然后将所有值乘以一个固定整数。我假设这实际上不是您想要做的，因为它有点不寻常；如果这是您真正想要的，请发表评论。

关于python - 随机矩阵的 Numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19984596/

pythonNumpycoderandomsection

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