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ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据(二)——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

boost66 2023-04-03 原文

1、使用ISCE stack processor生成哨兵数据的stack
isce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下
1) 将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中
2) 下载各个数据并放置在需要的文件夹下面
3) 生成coregistered stack,需要指定bbox的坐标,否则默认的是所有SLC图像中的公共区域。
4) 运行指令:

stackSentinel.py -s ../SLC/ -d ../DEM/demLat_N30_N31_Lon_E103_E104.dem.wgs84 -a ../AuxDir/ -o ../Orbits -b '30 31 103 104' -W slc

最主要的是输入bbox值,即经纬度。然后会生成配置文件和运行文件(13个运行文件),最后依次运行run文件夹下的文本文档存储的指令(一定要按顺序运行)。自己写了一个脚本可以自动依次运行run_files下的命令,可以到github上自行下载。自动运行run_files的所有命令

2、设置StaMPS干涉所需要的文件
利用ISCE安装包下的contrib文件夹下的stack to StaMPS下面的脚本设置StaMPS时间序列处理的文件目录结构,然后利用StaMPS进行时间序列的真正处理流程。
(1) 首先将bin文件夹添加到环境变量中。

export PATH=$PATH:/home/bing/lu/isce2/contrib/timeseries/prepStackToStaMPS/bin

之后就可以直接在命令行中运行脚本文件了。可以使用命令:cho $PATH查看环境路径是否添加成功。
(2) 新建input file,并且配置参数
运行:touch input_file创建输入文件
首先在生成INSAR_referencr_date文件夹的地方创建input_file文件,input_file文件内容如下:

然后运行make_single_reference_stack_isce脚本。之后会生成一系列目录结构文件。
后续处理过程见其他博文更新。
欢迎其他朋友交流讨论。
3运行get_quickview_isce isce_minrefdem.int 可以生成干涉对,并且查看结果

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