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php - 如何在应用程序级别处理 MySQL 死锁情况？

coder 2023-06-10 原文

当 MySQL/InnoDB 发生死锁情况时，它会返回这个熟悉的错误:

'尝试获取锁时发现死锁；尝试重启事务'

所以我所做的是记录进入事务的所有查询，以便在事务中的语句失败时可以简单地重新发出它们。很简单。

问题:当您的查询依赖于先前查询的结果时，这不会很好。

例如:

START TRANSACTION;
INSERT INTO some_table ...;
-- Application here gets ID of thing inserted: $id = $database->LastInsertedID()
INSERT INTO some_other_table (id,data) VALUES ($id,'foo');
COMMIT;

在这种情况下，我不能简单地重新发出最初创建的交易。第一条 SQL 语句获取的 ID 在事务失败后不再有效，而是被第二条语句使用。同时，许多对象已经填充了来自事务的数据，然后当事务回滚时这些对象就变得过时了。当然，应用程序代码本身不会随数据库“回滚”。

问题是:如何在应用程序代码中处理这些情况？ (PHP)

我假设两件事。如果您认为我走在正确的轨道上，请告诉我:

1) 由于数据库不能在所有情况下都逐字重新发出事务，所以我原来的解决方案不起作用，不应该使用。

2) 做到这一点的唯一好方法是将任何和所有事务发布代码包装在它自己的 try/catch block 中，并尝试重新发布代码本身，而不仅仅是 SQL。

感谢您的意见。你摇滚。

最佳答案

交易可能会失败。死锁是一种失败的情况，您也可能在可序列化级别中遇到更多失败。事务隔离问题是一场噩梦。试图避免失败是我认为的糟糕方式。

我认为任何编写良好的事务代码都应该有效地为失败的事务做好准备。

如您所见，记录查询并重播它们不是解决方案，因为当您重新启动事务时，数据库已经移动。如果这是一个有效的解决方案，SQL 引擎肯定会为您完成。对我来说，规则是:

  • 重做您在交易中的所有读取(您在外部读取的任何数据可能已被更改)
  • 抛出之前尝试的所有内容，如果您在事务之外写入了内容(日志、LDAP、SGBD 之外的任何内容)，由于回滚，它应该被取消
  • 重做事实上的一切:-)

这意味着一个重试循环。

因此，您拥有包含事务的 try/catch block 。您需要添加一个 while 循环，可能尝试 3 次，如果代码的提交部分成功，您将离开 while 循环。如果在 3 次重试后事务仍然失败，则向用户启动异常——这样您就不会尝试无限重试循环，实际上您可能遇到了一个非常大的问题。请注意，您应该以不同的方式处理 SQL 错误和锁定或可序列化异常。 3是一个任意数字，你可以尝试更多的尝试。

这可能会给出类似的东西:

$retry=0;
$notdone=TRUE;
while( $notdone && $retry<3 ) {
  try {
    $transaction->begin();
    do_all_the_transaction_stuff();
    $transaction->commit();
    $notdone=FALSE;
  } catch( Exception $e ) {
    // here we could differentiate basic SQL errors and deadlock/serializable errors
    $transaction->rollback();
    undo_all_non_datatbase_stuff();
    $retry++;
  }
}
if( 3 == $retry ) {
  throw new Exception("Try later, sorry, too much guys other there, or it's not your day.");
}

这意味着所有内容(读取、写入、功能性内容)都必须包含在 $do_all_the_transaction_stuff(); 中。暗示事务管理代码在 Controller 中，high-level-application-functional-main code，而不是拆分成几个low-level-database-access-models 对象 .

关于php - 如何在应用程序级别处理 MySQL 死锁情况？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8099983/

何在级别sectionstrongcodephpmysqldatabaseinnodbdeadlock

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