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hadoop - 在没有 reducer 的情况下映射任务结果

coder 2024-01-06 原文

当 mapreduce 作业运行时，map 任务结果存储在本地文件系统中，然后 reducer 的最终结果存储在 hdfs 中。问题是

  1. map任务结果存储在本地文件系统中的原因是什么？
  2. 在没有 reduce 阶段(只有 map 阶段存在)的 map reduce 作业的情况下，最终结果存储在哪里？

最佳答案

1) Mapper 输出存储在本地 fs 中，因为在大多数情况下，我们对 Reducer 阶段给出的输出(也称为最终输出)感兴趣。 Mapper <K,V> pair is intermediate output一旦传递给 Reducer，这是最不重要的。如果我们将 Mapper 输出存储在 hdfs 中，这将是一种存储浪费，因为 hdfs 具有复制因子(默认为 3)，因此 3 倍的空间将被数据占用，而这些数据在进一步处理中根本不需要。

2) 如果是map only job ，最终输出存储在 hdfs 中。

关于hadoop - 在没有 reducer 的情况下映射任务结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36929054/

reducerhadoopsectionhdfscodemapreduce

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