之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。
Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化,明确执行的阶段,可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理,而且Jenkinsfile文件是可以放在项目中维护。
所以Pipeline相对自由风格或者其他的项目风格更容易操作。
构建任务
| 构建Jenkins流水线任务 |
|---|
![]() |
生成Groovy脚本
| Hello World脚本生成 |
|---|
![]() |
构建后查看视图
| 构建后查看视图 |
|---|
![]() |
Groovy脚本基础语法
// 所有脚本命令包含在pipeline{}中
pipeline {
// 指定任务在哪个节点执行(Jenkins支持分布式)
agent any
// 配置全局环境,指定变量名=变量值信息
environment{
host = '192.168.117.112'
}
// 存放所有任务的合集
stages {
// 单个任务
stage('任务1') {
// 实现任务的具体流程
steps {
echo 'do something'
}
}
// 单个任务
stage('任务2') {
// 实现任务的具体流程
steps {
echo 'do something'
}
}
// ……
}
}
编写例子测试
pipeline {
agent any
// 存放所有任务的合集
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
echo '拉取Git代码'
}
}
stage('检测代码质量') {
steps {
echo '检测代码质量'
}
}
stage('构建代码') {
steps {
echo '构建代码'
}
}
stage('制作自定义镜像并发布Harbor') {
steps {
echo '制作自定义镜像并发布Harbor'
}
}
stage('基于Harbor部署工程') {
steps {
echo '基于Harbor部署工程'
}
}
}
}
| 配置Grovvy脚本 |
|---|
![]() |
查看效果
| 查看效果 |
|---|
![]() |
Ps:涉及到特定脚本,Jenkins给予了充足的提示,可以自动生成命令
| 生成命令位置 |
|---|
![]() |
Jenkinsfile方式需要将脚本内容编写到项目中的Jenkinsfile文件中,每次构建会自动拉取项目并且获取项目中Jenkinsfile文件对项目进行构建
配置pipeline
| 配置pipeline |
|---|
![]() |
准备Jenkinsfile
| 准备Jenkinsfile文件 |
|---|
![]() |
测试效果
| 测试效果 |
|---|
![]() |
添加参数化构建,方便选择不的项目版本
| Git参数化构建 |
|---|
![]() |
通过流水线语法生成Checkout代码的脚本
| 语法生成 |
|---|
![]() |
![]() |
将*/master更改为标签${tag}
pipeline {
agent any
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.117.111:8929/root/devopsdemo.git']]])
}
}
}
}
通过脚本执行mvn的构建命令
pipeline {
agent any
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.117.111:8929/root/devopsdemo.git']]])
}
}
stage('构建代码') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
}
}
通过脚本执行sonar-scanner命令即可
pipeline {
agent any
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.117.111:8929/root/devopsdemo.git']]])
}
}
stage('构建代码') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
stage('检测代码质量') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=31388be45653876c1f51ec02f0d478e2d9d0e1fa'
}
}
}
}
pipeline {
agent any
environment{
harborHost = '192.168.117.112:80'
harborRepo = 'repo'
harborUser = 'admin'
harborPasswd = 'Harbor12345'
}
// 存放所有任务的合集
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.117.111:8929/root/devopsdemo.git']]])
}
}
stage('构建代码') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
stage('检测代码质量') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=31388be45653876c1f51ec02f0d478e2d9d0e1fa'
}
}
stage('制作自定义镜像并发布Harbor') {
steps {
sh '''cp ./target/*.jar ./docker/
cd ./docker
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./'''
sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
}
}
}
}
pipeline {
agent any
environment{
harborHost = '192.168.117.112:80'
harborRepo = 'repo'
harborUser = 'admin'
harborPasswd = 'Harbor12345'
}
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.117.111:8929/root/devopsdemo.git']]])
}
}
stage('构建代码') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
stage('检测代码质量') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=dc4cbe2bca153ad1baf5adba7e02ddd2288ef53f'
}
}
stage('制作自定义镜像并发布Harbor') {
steps {
sh '''cp ./target/*.jar ./docker/
cd ./docker
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./'''
sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
}
}
stage('目标服务器拉取镜像并运行') {
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harborHost $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
}
}
}
在程序部署成功后,可以通过钉钉的机器人及时向群众发送部署的最终结果通知
安装插件
| 安装插件 |
|---|
![]() |
钉钉内部创建群组并构建机器人
| 钉钉内部创建群组并构建机器人 |
|---|
![]() |
![]() |
![]() |
最终或获取到Webhook信息
https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=bf92a9c16c58bf6244cedebca6175eb38b6aa47e833f0de830993d995ce080cb
系统配置添加钉钉通知
| 配置钉钉通知 |
|---|
![]() |
pipeline {
agent any
environment{
harborHost = '192.168.117.112:80'
harborRepo = 'repo'
harborUser = 'admin'
harborPasswd = 'Harbor12345'
}
stages {
stage('拉取Git代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.117.111:8929/root/devopsdemo.git']]])
}
}
stage('构建代码') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
}
}
stage('检测代码质量') {
steps {
sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=dc4cbe2bca153ad1baf5adba7e02ddd2288ef53f'
}
}
stage('制作自定义镜像并发布Harbor') {
steps {
sh '''cp ./target/*.jar ./docker/
cd ./docker
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./'''
sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
}
}
stage('目标服务器拉取镜像并运行') {
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harborHost $harborRepo $JOB_NAME $tag $container_port $host_port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
}
}
post {
success {
dingtalk (
robot: 'Jenkins-DingDing',
type:'MARKDOWN',
title: "success: ${JOB_NAME}",
text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
)
}
failure {
dingtalk (
robot: 'Jenkins-DingDing',
type:'MARKDOWN',
title: "fail: ${JOB_NAME}",
text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
)
}
}
}
查看效果
| 钉钉通知效果 |
|---|
![]() |




我从Ubuntu服务器上的RVM转移到rbenv。当我使用RVM时,使用bundle没有问题。转移到rbenv后,我在Jenkins的执行shell中收到“找不到命令”错误。我内爆并删除了RVM,并从~/.bashrc'中删除了所有与RVM相关的行。使用后我仍然收到此错误:rvmimploderm~/.rvm-rfrm~/.rvmrcgeminstallbundlerecho'exportPATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"'>>~/.bashrcecho'eval"$(rbenvinit-)"'>>~/.bashrc.~/.bashrcrbenvversions
前置步骤我们都操作完了,这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说,看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件,选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码,重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径,所以需要先把执行路径找到,先进入服务器的docker容器,2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击:ManageJenkins>>GlobalToolCon
日前,全球著名咨询机构IDC最新MarketScape报告《中国DevOps平台市场厂商评估,2022》正式发布,此报告中对中国主流DevOps云厂商分别从现有能力和未来战略维度两个层面对厂商进行评估,IDC对具有代表性的8家提供商进行了深度研究,他们分别是(按照拼音字母顺序):AWS、阿里云、百度、博云、华为云、京东云、微软、腾讯云(CODING)。华为云、阿里云和腾讯云CODING均在战略和能力两大维度表现强势,成功入席领导者(Leaders)位置。IDC MarketScape:中国DevOps平台市场厂商评估,2022华为云软件开发生产线DevCloud在市场份额和发展战略两大维度均排
我正在用Ruby开发一个Jenkins插件。您应该能够配置连接到服务器的每个节点,以便在节点失去与主服务器的连接时将电子邮件发送到指定地址。EmailNodeProperty添加一个字段以输入电子邮件地址:##Saveanemailpropertyforeverynode#classEmailNodeProperty配置节点时,有一个名为email的字段,您可以在其中输入电子邮件地址。我希望在您输入地址时验证此字段。当您保存配置时,将创建一个EmailNodeProperty,您可以从中(没错)访问电子邮件地址。MyComputerListener的offline在节点失去连接时被调用
我目前正在尝试为我的一些cucumber任务运行jenkins构建。我所有的gem都是使用Bundler安装的。Gem存储在vendor文件夹中。但是,当我尝试在执行shell构建步骤中运行bundleinstall--deployment时,出现以下错误:StartedbyuseranonymousBuildinginworkspace/Users/Shared/Jenkins/Home/jobs/cukes/workspace[workspace]$/bin/sh-xe/var/folders/zz/zyxvpxvq6csfxvn_n0000004000001/T/hudson44
我是JenkinsCI的新手。我在我的远程Jenkins中安装RVM,当我在shell下执行时。#!/bin/bash-xsource~/.bashrcrvmuse1.9.3@rails-3.2.3我收到以下错误。+source/var/lib/jenkins/.bashrc++PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games:/var/lib/jenkins/.rvm/bin:/var/lib/jenkins/.rvm/bin+rvmuse1.9.3@rails-3.2.3RVMisnotafunction,s
一、中断系统中断系统是为使CPU具有对外界紧急事件的实时处理能力而设置的。 当中央处理机CPU正在处理某件事的时候外界发生了紧急事件请求,要求CPU暂停当前的工作,转而去处理这个紧急事件,处理完以后,再回到原来被中断的地方,继续原来的工作,这样的过程称为中断。实现这种功能的部件称为中断系统,请示CPU中断的请求源称为中断源。微型机的中断系统一般允许多个中断源,当几个中断源同时向CPU请求中断,要求为它服务的时候,这就存在CPU优先响应哪一个中断源请求的问题。通常根据中断源的轻重缓急排队,优先处理最紧急事件的中断请求源,即规定每一个中断源有一个优先级别。CPU总是先响应优先级别最高的中断请
目录编辑 前言:一、问题: 二、解决经历: 1、思路1(不成功): 2、思路2(成功): 三、原因分析:总结前言: 背景:由于历史原因,公司有个历史项目使用vue开发的公众号H5,原生开发的微信小程序。两端功能的完全一样,但是需要维护两个项目,最近客户提了需求需要修改部分功能,博主接到需求后,觉得维护两套代码不仅是重复开发,测试起来也麻烦,因为之前是两个人开发不同端的缘故,导致大部分的bug都是因为两端不一致产生的。为了节省时间和维护成本,提升开发测试效率,在反复对比调研,最终选择了uniapp技术框架融合两端进行重构。一、问题:
缘起真北敏捷社区的宗旨是:求知、连接。求知就是学习,家里没矿的话,学习是一个人最重要的动力之源。连接就是把人拉在一起,我们相信人与人的互动会带来美好的变化。今天的直播是把大家拉在一起学习,就是求知、连接。嘉宾介绍董越,DevOps资深专家,阿里巴巴集团前研发效能事业部架构、高级产品专家等职,从事Aone&云效DevOps产品设计、阿里云专有云集成与交付解决方案设计等工作。在加入阿里之前,他还曾就职于西门子、摩托罗拉、雅虎、索尼、去哪儿网等大型企业,一直从事软件配置管理、软件集成与交付、DevOps相关的工作。当前主要从事企业级DevOps体系建设与咨询工作,帮助众多企业提升软件研发交付效能。已
一、SonarQube基本概述1.什么是SonarQubeSonarQube是一个开源的代码质量管理系统,用于检测代码中的错误,漏洞和代码规范。它可以现有的Gitlab、Jenkins集成,以便在项目拉取后进行连续的代码检查。2.使用SonarQube前提SonarQube基于Java开发,所以需要安装OpenJDK8版本。SonarQube需要依赖MySQL数据库,至少5.6版本以上8版本以下。SonarQube的小型实例至少需要4GB内存,如果是大型实例需要16GB二、SonarQube服务安装分两个步骤,第一步安装sonarqubeserver端,第二步,jenkins集成sonarqu