作为去年12月初ChatGPT的第一批用户,这几个月一直在见证OpenAI和ChatGPT在NLP大模型和通用人工智能(AGI)上的狂飙。
月中GPT-4发布的时候,觉得暂未开放多模态输入功能的话,先暂不升级账号。但随着ChatGPT全面接入笔者日常工作中,又深感有必要升级为Plus账户。
前两天折腾了下,终于成功体验上了GPT-4(账号升级过程略微复杂,这里不多说,感兴趣的读者可以私信我了解具体操作方法)。



升级成功后在主界面可以自由选择GPT-3.5或者GPT-4,那必须GPT-4,毕竟咱就是冲着4来的不是。OpenAI也给出了三个模型(GPT-3.5 Default、GPT-3.5 Legacy和GPT-4)的性能比较:


整体来看就是GPT-4推理能力满级了,但速度相比于3.5要慢了不少,不过问题不大,相较于普通账户而言,终于不用再体验只问了一个问题就报错了。
初步体验了几天,只能说GPT-4的强大超乎笔者想象,现在是特别期待OpenAI开放多模态图像功能。


随着OpenAI和ChatGPT不断引领这一轮AGI狂潮,甚至可以说由人工智能主导的影响全球的新一轮的工业革命或许正在发生中。不管怎样,作为普通人,笔者有如下几点小的建议:
第一,全面拥抱ChatGPT。没有账号的赶紧搞一个账号,Plus账号根据个人需要选择是否升级。思考如何将ChatGPT全面接入到自己的日常工作中,用来全面提升工作效率。作为一个算法工程师,就目前GPT-4帮我写的代码来看,单就写代码这一项,GPT-4上岗,我下岗是毫无疑问的。
第二,学习并实践提示工程(Prompt Engineering)。所谓提示工程,即在使用大语言模型时,用户设计和优化输入提示或查询语句以获得更准确和有用的回答。既然大模型我们普通人难以企及,深耕一下提示工程还是没有问题的。关于提示工程,感兴趣的读者可以在后台回复提示工程获得相关学习资料。
第三,学会甄别互联网信息。这一点可能很多朋友没有意识到,随着各行业开始接入AIGC,不少内容都是基于AI生成的。所以普通人要对互联网内容学会甄别和判断,尽快建立自己的优质信息获取渠道。不要想着怎么抓住ChatGPT这一道风口,能会信息甄别不被割韭菜就已经很好了。
笔者目前已经将ChatGPT、New Bing、Copilot和ChatPDF等自动化工具全面接入到日常工作中,对于个人工作方式和效率的改变是巨大的。关于如何升级Plus账号,以及如何学习提示工程等,感兴趣的读者可以加我微信私信。

西安华为OD面试体验开始投简历技术面试进展工作进展开始投简历去年一整年一直在考研和工作之间纠结,感觉自己的状态好像当时的疫情一样差劲。之前刚毕业的时候投了个大厂的简历,结果一面写算法的时候太拉跨了,虽然知道时dfs但是代码熟练度不够,放在平时给足时间自己可以调试通过,但是熟练度不够那面试当时就写不出来被刷了。说真的算法学到后期我感觉最重要的是熟练度和背板子(对于我这种普通玩家来说),面试题如果一上来短时间内想不出思路就完蛋了。然后由于当时找的工作不是很理想就又想考研了。但是考研是有风险的,我自我感觉自己可能冲不上那个学校,而找工作一个没成可以继续找嘛。本着抱着试试看的态度在boss上投了简历,
♥️作者:白日参商🤵♂️个人主页:白日参商主页♥️坚持分析平时学习到的项目以及学习到的软件开发知识,和大家一起努力呀!!!🎈🎈加油!加油!加油!加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+!「想体验ChatGPT中文聊天?」那快进来,你用不上算我输项目场景:项目条件一、那就开始吧1、安装ChatGPT-Desktop2、OpenAPI设置二、使用实例恭喜你!!!配置成功了!!!API和URL都是博主免费提供给大家的!!!恭喜你!!!配置成功了!!!API和URL都是博主免费提供给大家的!!!🎈🎈加油!加油!加油!加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+!项目场景:近几个月可以说ChatGPT是火得一
RTS在阿里云视频直播的基础上进行底层技术优化,通过集成阿里云播放器SDK,支持在千万级并发场景下节点间毫秒级延时直播的能力,弥补了传统直播存在3~6秒延时的问题,确保了超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播观看体验。本文介绍了基于RTS超低延迟直播优化强互动场景体验的最佳实践方案,并以阿里云播放器Aliplayer为例,详细介绍RTS超低延迟拉流接入、自动降级、排障信息获取等逻辑的实现,助力企业打造互动直播行业的产品竞争力。适用场景该方案适用于对超低延迟直播有诉求的客户,尤其是业务中存在强互动场景直播的场景。强互动场景直播主要是指对主播和观众存在互动,或观众存在更高实时性观看、画面互动需求的情况,
GPT-4是OpenAI发布的最新一代语言模型,于2023年3月14日正式发布,并通过API和ChatGPTPlus平台向用户开放。微软也证实,在GPT-4正式发布之前,就已经在部分版本的Bing中使用GPT-4技术。本文旨在对使用GPT-4技术的NewBing进行中立、专业的使用评测,探讨其使用体验的变化。界面与限额早于2月26日小编获得Newbing试用资格,届时Newbing初体验并不理想,限制多,例如对话只能持续5条自动终止,对话字符受限,生成效果不尽如人意。然而今日对接GPT-4全新bing额度扩充至15条,且对话字数扩容至2000字。Newbing提供了三种模式选项,即创造力、平衡
前阵InfoQ社区看到腾讯云腾讯云区块链服务平台(TBaaS)长安链体验活动,一顿操作猛如虎报了个名,体验完用一个字概括:强。非要再加几个字的话,总体感受下来装配模式灵活高效,配套工具完整辩解。话不多说开始主题本文目录结构分为区块链分类和TBaaS平台介绍、TBaaS平台上链教程三个部分一、区块链分类:大体上来说,区块链可分为公链,联盟链,私有链三种:公有链(PublicBlockchain)公有链是指任何人都能参与的区块链。公有链是去中心化程度最高的区块链,不受机构控制,整个账本对所有人公开透明。任何人都能在公有链上查询交易、发送交易、参与记账。加入公有链不需要任何人授权,可以自由加入或者离
原文题目:《ACompleteSurveyonGenerativeAI(AIGC):IsChatGPTfromGPT-4toGPT-5AllYouNeed?》文章链接:https://arxiv.org/abs/2303.11717https://arxiv.org/abs/2303.11717引言:随着ChatGPT的火热传播,生成式AI(AIGC,即AI生成的内容)因其分析和创造文本、图像等能力而在各地引起了轰动。在如此强烈的媒体关注下,我们几乎不可能错过从某个角度欣赏AIGC的机会。 “一个具有未来科幻感的机器人坐着,手握画笔正在创作一幅五颜六色的图画“由dalle2创作在AI从纯分析转
什么是MD5?MD5信息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAgorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(RonaldLinnRivest))设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。这套算法的程序在RFC1321标准中被加以规范。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥
请记住,您是一位NLP领域的专家和优秀的算法工程师。使用带有tensorflow2.0subclassapi的python从头开始实现transformer模型。全部内容如下:构建transformer模型架构和依赖层;生成并预处理一些假样本数据,用于训练上面构建的模型;上面生成的样本数据的训练模型示例教程;上面生成的样本数据的预测模型示例教程;上面生成的示例数据的部署模型示例教程;最后,您所有的答案都以markdown格式呈现。You:Rememberyou’reanexpertandexcellentalgorithmengineerinNLParea.Implementtransform
“法大大音视频双录产品在保障线上签署安全合规的基础上,充分尊重‘客户的客户’的体验感。相比签约后再点击上传身份认证资料进行证据保全,我们更倾向在签约当下就获取签约主体的同意,将签署意愿认证及签约过程同步上传至司法链,进行数据存证,保证线上签约的合规闭环。整个流程用户只需点选一次,无多余操作。同时,我们的产品不仅可灵活适配法大大旗下产品,也可与客户其他业务系统快速对接,满足电子合同场景之外的取证和存证需求。”——张霖法大大证据中心副总经理2020年,《中国银保监会办公厅关于进一步做好疫情防控金融服务的通知》指出:要加强科技应用,创新金融基础服务方式。各银行保险机构要积极推广线上业务,在有效防控风
我正在尝试使用ES6modules构建一个新项目没有捆绑。我还是想用babel-7将TypeScript和JSX翻译成JS。我发现很难弄清楚如何为它设置开发服务器。我找不到任何类似于webpack-dev-server的“babel-dev-server”(热模块重新加载、浏览器同步、文件观察器)。一种可能是使用browsersync作为静态服务器,例如dist并并行运行类似babelsrc--out-dirdist--watch的东西。但这不包括热重载,对我来说似乎有点笨拙。此外,如果您可以为JS文件提供哈希以更好地控制缓存,那么它对于构建和开发步骤仍然有用。或者我可以配置像webp