每次设置一个新的 SQL 表或向现有表添加一个新的 varchar 列时，我都想知道一件事:length 的最佳值是多少>。
因此，假设您有一个名为 name 的列，类型为 varchar。所以，你必须选择长度。我想不出一个> 20个字符的名字，但你永远不会知道。但我总是四舍五入到下一个 2^n 数字，而不是使用 20。在这种情况下，我会选择 32 作为长度。我这样做是因为从计算机科学家的角度来看，数字 2^n 在我看来比其他数字更 even，我只是假设下面的架构可以处理这些数字略好于其他人。
另一方面，例如 MSSQL 服务器，当您选择创建 varchar 列时，将默认长度值设置为 50。这让我思考。为什么是50？它只是一个随机数，还是基于平均列长度，还是什么？
也可能——或者可能是——不同的 SQL 服务器实现(如 MySQL、MSSQL、Postgres 等)具有不同的最佳列长度值。
最佳答案
据我所知，没有任何 DBMS 有任何“优化”可以使 2^n 长度的 VARCHAR 比 max 执行得更好code> 长度不是 2 的幂。
我认为早期的 SQL Server 版本实际上对长度为 255 的 VARCHAR 的处理与最大长度更大的不同。我不知道现在是否仍然如此。
对于几乎所有 DBMS，所需的实际存储空间仅取决于您放入其中的字符数，而不是您定义的 max 长度。因此，从存储的角度来看(很可能也是性能方面)，将列声明为 VARCHAR(100) 或 VARCHAR(500)<>。
您应该将为 VARCHAR 列提供的 max 长度视为一种约束(或业务规则)，而不是技术/物理事物。
对于 PostgreSQL，最好的设置是使用没有长度限制的 text 和一个 CHECK CONSTRAINT，它将字符数限制为您的业务需要的任何内容。
如果该要求发生变化，更改检查约束比更改表要快得多(因为不需要重写表)
这同样适用于 Oracle 和其他 - 在 Oracle 中，它会是 VARCHAR(4000) 而不是 text。
我不知道 VARCHAR(max) 和 e.g. 之间是否存在物理存储差异。 SQL Server 中的 VARCHAR(500)。但显然，与 varchar(8000) 相比，使用 varchar(max) 会对性能产生影响。
见 this link (由 Erwin Brandstetter 作为评论发表)
编辑 2013-09-22
关于bigown的评论:
在 9.2 之前的 Postgres 版本中(在我编写初始答案时不可用)，对列定义的更改 确实 重写了整个表，请参见例如here .从 9.2 开始，情况不再如此，一项快速测试证实，增加具有 120 万行的表的列大小确实只需要 0.5 秒。
对于 Oracle 来说，这似乎也是正确的，从更改大表的 varchar 列所需的时间来看。但我找不到任何引用。
对于 MySQL the manual says “在大多数情况下，ALTER TABLE 会制作原始表的临时副本”。我自己的测试证实:在有 120 万行的表上运行 ALTER TABLE(与我使用 Postgres 的测试相同)以增加列的大小需要 1.5 分钟。但是，在 MySQL 中，您可以不使用“解决方法”来使用检查约束来限制列中的字符数。
对于 SQL Server，我找不到明确的说明，但增加 varchar 列(同样是上面的 120 万行表)大小的执行时间表明 否 重写发生。
编辑 2017-01-24
似乎我(至少部分)对 SQL Server 有误。见 this answer from Aaron Bertrand这表明 nvarchar 或 varchar 列的声明长度会对性能产生巨大影响。
关于mysql - SQL varchar 列长度的最佳实践，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8295131/
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