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database - 如何设置 RRD 存储 2 年？

coder 2023-06-18 原文

我正在监控 300 多台服务器，为此我正在使用 Ganglia . 其中使用RRD作为数据库来收集和存储各服务器资源相关的数据。 我想有大约 2 年或更长时间的历史，所以阅读此 article ，我认为我的 RRA 配置应该是:

RRAs "RRA:AVERAGE:0.5:1:17520"

17520 =(365 天 [年] x 2)* 24 [小时]

这是今天运行的 Ganglia 默认配置:

#
# Round-Robin Archives
# You can specify custom Round-Robin archives here (defaults are listed below)
#
# RRAs "RRA:AVERAGE:0.5:1:244" "RRA:AVERAGE:0.5:24:244" "RRA:AVERAGE:0.5:168:244" "RRA:AVERAGE:0.5:672:244" \
#      "RRA:AVERAGE:0.5:5760:374"
#

这是我的思考方式还是我遗漏了什么？

最佳答案

在研究了这个主题一段时间后，我想出了一个可能对将来的人有所帮助的答案。这两篇文章看了很多遍，推荐。 先读这一篇，Creating an initial RRD然后读这个。 How to create an RRDTool database :

我会尽量简单的解释一下。格式 RRA:CF:xff:steps:rows:

RRA: Round Robin Archive
CF: Consolidation Factor
XFF: Xfile Factor
steps
rows

对我来说最大的问题是为 steps 和 rows 找到正确的值。 看完后，我想出了这样的解释:

1 day - 5-minute resolution
1 week - 15-minute resolution
1 month - 1-hour resolution
1 year - 6-hour resolution

RRA:AVERAGE:0.5:1:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:3:672 \
RRA:AVERAGE:0.5:12:744 \
RRA:AVERAGE:0.5:72:1480

记住我们的step是300秒，所以这个想法很简单: 如果我想解析具有 86400 秒 的 one day，如第一个示例所示，我需要多少行？答案是 288 行。为什么？ 

`86400 seconds [1 day] / 300 seconds [5 minutes`] = 288 rows

再举个例子，如果我要解析:
1 周 [ = 604800 秒 ] 15 分钟 [ = 900 秒 ] = 604800/900 = 672 行

其他值也是如此。通过这种方式，您将找出需要多少 rows。 找出您需要多少步数非常简单，您只需计算步数的乘数即可。

让我解释一下:我们的步数是300 秒，对吗？

所以如果我们想解析 5 分钟 [ = 300 秒 ]，我们只需要乘以 1，对吧？ 因此，15 分钟表示 300 秒 x 3，1 小时表示 300 x 12，6 小时表示 300 x 72，依此类推。

在我的具体情况下，我希望我的步骤是30 秒，所以我想出了这些结构:

1   every time           30 seconds      1 * 30s = 30s
2   every second time     1 minute       2 * 30s = 1m
4   every third time      2 minutes      4 * 30s = 2m
10  every 10th time       5 minutes     10 * 30s = 5m
20  every 20th time      10 minutes     20 * 30s = 10m
60  every 60th time      30 minutes     60 * 30s = 30m
80  every 80th time      40 minutes     80 * 30s = 40m
100 every 100th time     50 minutes    100 * 30s = 50m
120 every 120th time      1 hour       120 * 30s = 1h
240 every 240th time      2 hours      240 * 30s = 2h
360 every 360th time      3 hours      360 * 30s = 3h

RRA:AVERAGE:0.5:1:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:2:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:4:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:10:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:20:1008 \
RRA:AVERAGE:0.5:60:1440 \
RRA:AVERAGE:0.5:80:3240 \
RRA:AVERAGE:0.5:100:5184 \
RRA:AVERAGE:0.5:120:8760 \
RRA:AVERAGE:0.5:240:8760 \
RRA:AVERAGE:0.5:360:8760 \

这意味着:

1 hour    -  30 seconds  resolution
2 hours   -  1 minute    resolution
4 hours   -  2 minutes   resolution
1 day     -  5 minutes   resolution
1 week    - 10 minutes   resolution
1 month   - 30 minutes   resolution
3 months  - 40 minutes   resolution
6 months  - 50 minutes   resolution
1 year    -  1 hour      resolution
2 year    -  2 hour      resolution
3 year    -  3 hour      resolution

好吧，我希望这对某人有帮助，仅此而已。

关于database - 如何设置 RRD 存储 2 年？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15774423/

databaseRRDcodeAVERAGEresolutionlinuxrrdtoolganglia

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