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python - 如何在机器学习数据预处理中处理日期变量

coder 2023-08-22 原文

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我有一个数据集，其中包含格式为 26-09-2017 15:29:32 的交易时间戳等变量。我需要找到销售的可能相关性和预测(比如在逻辑回归中)。我的问题是:

  1. 如何处理日期格式？我可以将它转换为一个数字吗(就像 excel 自动转换的那样)？我应该把它分成更多的变量，比如日、月、年、小时、分钟、秒吗？还有其他可能的建议吗？
  2. 如果我想每年添加不同的周数怎么办？我应该添加像 342017(2017 年的第 34 周)这样的变量吗？
  3. 我是否可以为季度问题 2 做同样的事情？
#         Datetime               Gender        Purchase
1    23/09/2015 00:00:00           0             1
2    23/09/2015 01:00:00           1             0
3    25/09/2015 02:00:00           1             0
4    27/09/2015 03:00:00           1             1
5    28/09/2015 04:00:00           0             0

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