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python - 将 pandas DataFrame query() 方法与 isin() 结合起来

coder 2023-08-16 原文

所以我想将 isin() 方法与 df.query() 一起使用，以选择列表中具有 id 的行:id_list。类似question之前被问过，但他们使用了典型的 df[df['id'].isin(id_list)] 方法。我想知道是否有办法改用 df.query()。

df = pd.DataFrame({'a': list('aabbccddeeff'), 'b': list('aaaabbbbcccc'),
                   'c': np.random.randint(5, size=12),
                   'd': np.random.randint(9, size=12)})

id_list = ["a", "b", "c"]

这会产生一个错误

df.query('a == id_list')

最佳答案

您还可以在查询字符串中包含列表:

>>> df.query('a in ["a", "b", "c"]')

这等同于:

>>> df.query('a in @id_list')

关于python - 将 pandas DataFrame query() 方法与 isin() 结合起来，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33990955/

DataFramepythoncodesection39pandas

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