AIGC/ChatGPT成为今年AI模型巨星，大模型+大数据+高算力，让ChatGPT不断突破。
(1)预训练大模型:GPT 大模型是 ChatGPT 的基础，目前已经过多个版本迭代， GPT-3 版本参数量达 1750 亿，训练效果持续优化。
(2)数据:数据是预训练大模型的原材料。GPT-3 数据主要来自 Common Crawl、新闻、帖子、书籍及各种 网页，原始数据规模达 45TB，训练效果大幅提升。
(3)算力:微软 AzureAI 是 OpenAI 独家云计算供应商，所用超算拥有 285,000 个 CPU内核、约 10,000 个GPU。在大模型、大数据和高算力的支撑下，ChatGPT 技术持续突破，表现惊艳。
ChatGPT 训练包括三个步骤:
(1)预训练一个语 言模型 (LM)
(2)聚合问答数据并训练一个奖励模型 (RewardModel，RM)
(3) 用强化学习 (RL) 方式微调 LM。此外，因为引入了代码作为训练语料，ChatGPT 还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。
为了方便读者全面学习ChatGPT/AIGC技术，笔者从海量参考文献中进行严选，最终梳理出160+篇ChatGPT技术干货（持续更新），内容覆盖ChatGPT研究框架，行业应用，厂商分析，未来趋势展望等等。
《166份重磅ChatGPT/AIGC专业报告》
目录如下：
1、计算机研究报告：ChatCPT在金融应用前景
2、ChatGPT系列，重构办公软件价值天花板
3、ChatGPT通用化效果突破、前景广阔
4、ChatGPT系列，为人形机器人注入“灵魂”
5、ChatGPT更懂人类的叙事
6、浙商证券：ChatGPT研究框架
7、ChatGPT芯片算力：研究框架
8、Chiplet方兴未艾，先进封测持续创新（2023）
9、ChatGPT将AIGC推向平民化时代（2023）
10、ChatGPT：AI相关生态赛道会分享
11、AIGC 概念爆火带来什么启示
12、ChatGPT成功连接，未来可期(2023)
13、大厂加大类ChatGPT布局力度，商业应用有望加速落地
14、ChatGPT带来算力需求；第三方支付行业逻辑逐步被认知
15、三分钟看懂ChatGPT
16、ChatGPT跨行业专题报告：AIGC发展大年，推动新一轮产业革命（2023）
17、ChatGPT的背后：指数级增长的芯片与半导体需求（2023）
18、专题研究：ChatGPT：深度拆解（2023）
19、专题报告：AIGC进展迅速，重构内容生产力（2023）
20、ChatGPT热度加速AI算力，光通信产业链受益
21、ChatGPT专题：探寻ChatGPT能力圈，以及破圈之路（2023）
22、AIGC专题：探析AIGC的技术发展和应用（2023）
23、AIGC/ChatGPT：内容生产力的革命（Web3.0）
24、ChatGPT的背后：指数级增长的芯片与半导体需求（2023）
25、国内外科技公司ChatGPT技术布局及应用场景
26、ChatGPT：又一个“人形机器人”主题（2023）
27、揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行（2023）
28、ChatGPT 研究框架（2023）--提供pdf/ppt版
29、ChatGPT：真格基金分享（2023）
30、揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行（2023）
《ChatGPT专题报告（1）》
31、行业专题研究：ChatGPT，开启AI新纪元（2023）
32、从ChatGPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力（2023）
33、海外ChatGPT专题：ChatGPT风口已至，商业化落地加速（2023）
34、ChatGPT：开启AI新纪元（2023）
35、ChatGPT引领，关注AI产业2023新场景落地
《ChatGPT专题报告（2）》
36、ChatGPT：优化对话的语言模型（2023）
37、ChatGPT：聊天机器人顶流，开启自然语言处理领域新篇章
38、ChatGPT前景广阔，巨头入局有望加速AI落地（2023）
39、ChatGPT：振奋人形机器人应用端锦绣前程
《AIGC人工智能行业专题》
40、AIGC行业专题：2023年有望成为AIGC的拐点
41、腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023
42、GPT-1到ChatGPT产业梳理
43、ChatGPT需要何种算力基础设施？
44、ChatGPT全球商业化落地加速，新一轮算力储备开启
45、AIGC时代来临，全球 AI 服务器龙头厂商大有可为
《从“上网”到“上算”，由“网络世界至“虚拟现实”系列报告》
46、AI专题报告之一：AIGC 与ChatGPT 正掀起新一轮的产业浪潮
47、AI专题报告之二：AIGC将开启新一轮游戏产业变革
48、AI专题报告之三：新一轮内容爆发的AIGC逻辑，在于消除“认知”不对称
49、ChatGPT开启AI发展新浪潮，算力紧缺和海量应用驱动AI硬件广阔空间
50、ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析
51、AIGC&ChatGPT发展报告
《华西证券：AIGC行业深度报告》
52、AIGC行业深度报告（1）：ChatGPT，开启AI新纪元（2023）
53、AIGC行业深度报告（2）：ChatGPT重新定义搜索入口
54、AIGC行业深度报告（3）：ChatGPT打响AI算力“军备战”
55、ChatGPT掀起全球热潮，光通信领域有望受益于高算力需求
56、ChatGPT引领 AI 新浪潮，AIGC商业化启程
57、ChatGPT推动AI等高算力场景，IDC 液冷技术应用有望加速
58、ChatGPT开启AI新纪元，AIGC框架梳理
59、海内外ChatGPT相关应用逐步落地，主流媒体再提游戏技术价值
60、ChatGPT 系列报告：算力侧IDC迎来重要机遇
《湘财ChatGPT专题研究系列》
61、ChatGPT专题研究之一：探寻ChatGPT能力圈，以及破圈之路（2023）
62、ChatGPT专题研究之二：算力的提升是人工智能发展的基石
63、ChatGPT狂飙破壁，现象级AI应用引发范式革命
64、从ChatGPT等生成式AI的算力开销及商业化潜力，看微软和谷歌面临的挑战
65、AIGC推动AI产业化由软件向硬件切换，半导体+AI生态逐渐清晰
66、AIGC时代来临，底层AI算力龙头厂商未来可期
67、ChatGPT及类生态爆火，公司潜在需求量增加
68、ChatGPT不断突破，AI驶入快车道
《传媒行业AIGC/ChatGPT报告》
69、传媒行业复苏进行时，关注AIGC时代机遇
70、传媒行业看好AIGC方向，关注Web3概念海外映射
71、ChatGPT加入商业，看好AIGC在游戏、数字人领域应用
72、人工智能行业：ChatGPT对算力需求究竟如何？
73、ChatGPT引领，关注AI产业2023新场景落地
74、ChatGPT平地惊雷，AI热潮来袭
75、AIGC深度研究报告：拐点时刻（2023）
76、2023中国AIGC市场研究报告：ChatGPT的技术演进、变革风向与机会分析
77、ChatGPT开启行业变革，Chiplet引领破局之路
78、深度报告：AIGC将如何影响传媒行业
79、传媒行业究报告：AIGC引领内容生产方式变革
80、计算机行业：ChatGPT，深度拆解AI算力模型
81、AIGC系列跟踪：应用如何落地
82、ChatGPT开启算力革命，国产生态初现
83、AIGC之AI 绘画：技术与应用双突破，生产力变革在即
84、ChatGPT概念发酵，建议关注泛AI产业链
85、人机交互新时代：多维度快速看清ChatGPT
86、ChatGPT概念解析和市场机会
87、AIGC和ChatGPT，为什么火了？
88、ChatGPT有望带来5G消息业务的重构
89、国产类ChatGPT模型MOSS发布，人工智能将作为战略性新型产业（2023）
90、探析生成式AI：ChatGPT新浪潮下的算法监管（2023）
91、人工智能：AIGC、ChatGPT（2023）
92、计算机专题研究：ChatGPT服务器，深度拆解
93、ChatGPT巨头新动态与应用新场景
94、ChatGPT巨头都在干什么？
95、ChatGPT引发的大模型时代变革
《AIGC行业深度报告（2023）合集》
96、AIGC行业深度报告（1）：ChatGPT开启AI新纪元（华西证券）
97、AIGC行业深度报告（2）：ChatGPT重新定义搜索入口
98、AIGC行业深度报告（3）：ChatGPT打响AI算力“军备战”
99、AIGC行业深度报告（4）：ChatGPT百度文心一言畅想
100、AIGC深度报告：新一轮内容生产力革命的起点
101、ChatGPT推高算力需求，DPU支撑算力效率提升
102、智谱研究&AMiner：ChatGPT团队背景研究报告（2023）
《AIGC深度专题合集》
103、AIGC专题一：探析AIGC的技术发展和应用
104、AIGC专题二：ChatGPT更懂人类的叙事
105、AIGC专题三：国内大规模概览
106、ChatGPT引领AIGC，高算力芯片为产业基石
107、AIGC空间广阔，行业应用大有可为
108、ChatGPT如何改变机械行业？
109、AIGC行业深度报告（5）：ChatGPT加速计算服务器时代到来
110、哈工大：ChatGPT调研报告（2023）
111、ChatGPT的技术发展路径和带来的影响（2023）
112、ChatGPT对金属行业的影响
113、ChatGPT如何改变银行行业
《从“上网”到“上算”，由“网络世界至“虚拟现实”系列报告》
114、AI专题报告之四：AIGC概念繁多，层次&关系之间分别
115、AI专题报告之五：AIGC和ChatGPT驱动变现环节出新贵
116、人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对
117、深度：ChatGPT认知白皮书
118、OpenAI发布GPT-4，人工智能未来将至
《GPT-4技术及报告合集》
119、GPT-4震撼发布，AI算法之巅
120、OpenAI发布GPT-4，大模型发展进入新的里程碑
121、OpenAI：GPT-4技术报告
122、ChatGPT对企业与个人的机遇与挑战
123、算力革命：从ChatGPT看芯片产业机遇(2023)
124、ChatGPT新兴需求驱动机会
125、ChatGPT的宏观视角
126、文心一言发布，国内厂商离复现ChatGPT走多远
127、从算力、算法、数据及应用看AIGC（2023）》
128、人工智能深度：AIGC行业综述—开启AI新篇章（2023）
129、文心一言、GPT3.5及GPT-4的应用测评对比
130、从硬件、算法、应用角度看ChatGPT浪潮引领AIGC革新机遇
131、腾讯研究院：AIGC发展趋势报告2023
132、OpenAI访问限流，GPT-4算力测算
133、英伟达GTC和Adobe发布新品，AIGC落地将提速
134、AIGC系列研究报告：从英伟达开发者大会看AI能做什么
135、人工智能发展持续加速，从2023 GTC看电子发展新机遇
136、ChatGPT解读及财务应用探索
137、半导体：ChatGPT推动AI芯应用，算力提升终端多点开花
138、数据交换能力：用户=终端，AICC ChatGPT大模型等技术路径带来的变革
139、百度AIGC创新内容营销解决方案
140、AIGC+互联网系列：生产力的革命，重构互联网内容
141、ChatGPT，英伟达DGX引爆AI“核聚变”
142、华为AI盘古大模型研究框架（2023）
143、GPT将如何影响我们的工作？
144、ChatGPT对数字孪生体发展的启示
145、ChatGPT火爆出圈，AI算力和行业应用潜能巨大
146、ChatGPT：AI模型框架研究（2023）
《AGI(通用人工智能)专题系列》
147、AGI(通用人工智能)专题二：文心一言发布，国内厂商距离复现ChatGPT走多远？
148、AGI(通用人工智能)专题三：GPT模型走向平台化，手转AI大幕拉开
149、大模型如何影响网安行业的未来
150、大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代
151、详解大模型训练与推理对算力产业链的需求影响
152、文心一言发布，国内厂商距离复现ChatGPT走多远？
153、文心一言：技术与能力拆解
154、文心一言发布，大模型有望引领产业智能变革
155、百度发布文心一言，国内大模型应用扬帆起航
156、百度文心一言全攻略
157、ChatGPT或引领游戏产业革命
158、详解ChatGPT插件如何开启AI操作系统
159、基于GPT4.0模型的通信基础设施需求测算
160、AIGC行业应用畅想（2023）
161、量子位智库AIGC产业全景图报告
162、2023年AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书
163、AIGC专题：大模型+小样本快速适配下游场景，AI+传媒效力取决于适配与迭代
164、AIGC+教育：落地场景与发展方向探讨
165、GPT4专题：构建模型理解能力，商业落地未来可期
166、ChatGPT大发展背景下，数字经济+工业赛道策略（2023）
持续更新中... ...
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我希望将Favorite模型添加到我的User和Link模型。业务逻辑用户可以有多个链接(即可以添加多个链接)用户可以收藏多个链接(他们自己的或其他用户的)一个链接可以被多个用户收藏，但只有一个所有者我对如何为这种关联建模以及在模型就位后如何创建用户收藏夹感到困惑？classUser 最佳答案 下面的数据模型怎么样:classUser:destroyhas_many:favorite_links,:through=>:favorites,:source=>:linkendclassLink:destroyhas_many:favor
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
目录前言一、什么是AIGC？1、什么是PGC？2、什么是UGC？3、什么是PUCG？4、什么是AIGC？二、总结前言很明显，ChatGPT的爆火，带动了AIGC（AI-GeneratedContent）概念的火热。一、什么是AIGC？GC，全称GeneratedContent，是指创作内容。与之相对应的概念中，有PGC、UGC、PUGC、AIGC。1、什么是PGC？PGC，全称ProfessionalGeneratedContent，指专业生产内容。专业生产内容模式，主要表现为由专家或者机构来进行内容的生产，具备专业的内容生产能力，能够保证内容的专业性。主要应用在知识付费、在线教育、学习平台等
我刚刚看到whitehouse.gov正在使用drupal作为CMS和门户技术。drupal的优点之一似乎是很容易添加插件，而且编程最少，即重新发明轮子最少。这实际上正是Ruby-on-Rails的DRY理念。所以:drupal的缺点是什么？Rails或其他基于Ruby的技术有哪些不符合whitehouse.org(或其他CMS门户)门户技术的资格？ 最佳答案 Whatarethedrawbacksofdrupal?对于Ruby和Rails，这确实是一个相当主观的问题。Drupal是一个可靠的内容管理选项，非常适合面向社区的站点。它
当音乐碰上区块链技术，会擦出怎样的火花？或许周杰伦已经给了我们答案。8月29日下午，B站独家首发周杰伦限定珍藏Demo独家访谈VCR，周杰伦在VCR里分享了《晴天》《青花瓷》《搁浅》《爱在西元前》四首经典歌曲Demo背后的创作故事，并首次公布18年前未发布的神秘作品《纽约地铁》的Demo。在VCR中，方文山和杰威尔音乐提及到“多亏了区块链技术，现在我们可以将这些Demos，变成独一无二具有收藏价值的艺术品，这些Demos可以在薄盒（国内数藏平台）上听到。”如何将音乐与区块链技术相结合，薄盒方面称：“薄盒作为区块链技术服务方，打破传统对于区块链技术只能作为数字收藏的理解。聚焦于区块链技术赋能，在
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
目录ChatGPT简介技术原理应用未来发展ChatGPT的10 种用法ChatGPT简介ChatGPT是一种基于深度学习的大型语言模型，由OpenAI公司开发。技术原理GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，意为生成式预训练变压器。它的技术原理是使用了一个基于注意力机制的变压器（Trans
