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python - 从多维 numpy 数组中查找和删除

coder 2023-08-26 原文

我有两个 numpy 数组:

p_a_colors=np.array([[0,0,0],
                     [0,2,0],
                     [119,103,82],
                     [122,122,122],
                     [122,122,122],
                     [3,2,4]])

p_rem = np.array([[119,103,82],
                     [122,122,122]])

我想删除 p_rem 中 p_a_colors 中的所有列，所以我得到:

p_r_colors=np.array([[0,0,0],
                    [0,2,0],
                    [3,2,4]])

我想，应该是这样的

p_r_colors= np.delete(p_a_colors, np.where(np.all(p_a_colors==p_rem, axis=0)),0)

但我只是没弄对轴或 [:]。

我知道，那个

p_r_colors=copy.deepcopy(p_a_colors)
for i in range(len(p_rem)):
    p_r_colors= np.delete(p_r_colors, np.where(np.all(p_r_colors==p_rem[i], axis=-1)),0)

会工作，但我试图避免(python)循环，因为我也想要正确的性能。

最佳答案

我会这样做:

dtype = np.dtype((np.void, (p_a_colors.shape[1] * 
                            p_a_colors.dtype.itemsize)))
mask = np.in1d(p_a_colors.view(dtype), p_rem.view(dtype))
p_r_colors = p_a_colors[~mask]

>>> p_r_colors
array([[0, 0, 0],
       [0, 2, 0],
       [3, 2, 4]])

您需要执行 void dtype 操作，以便 numpy 将行作为一个整体进行比较。之后，使用内置的设置例程似乎是显而易见的方法。

关于python - 从多维 numpy 数组中查找和删除，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16839303/

多维pythoncolorsp_a_colorsp_r_colorsarraysnumpy

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